題庫型的在線教育產(chǎn)品見過不少,互聯(lián)網(wǎng)人擅長用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升學(xué)生們的做題效率。但“提分網(wǎng)”略有不同,他們的做法是從源頭上將高中數(shù)學(xué)的知識點串聯(lián)起來,采用 graph model 的方式來判斷學(xué)生們知識點的缺漏。
多知網(wǎng)12月31日消息,題庫是今年在線教育熱門,但除了被“用爛了”的大數(shù)據(jù)以外,還有什么新鮮的玩法?36Kr作者廖苑伶帶來了新的思路:用知識圖譜的方式,將知識點串聯(lián)起來,這也是“提分網(wǎng)”的玩法:
“提分網(wǎng)”創(chuàng)始人曾志平做了這樣的一個類比:現(xiàn)在的很多題庫更適合做文科類的考試,因為文科的知識點相對比較獨立,沒有演化的路徑。做數(shù)理化的題庫更強調(diào)學(xué)生的思維能力,而不是記憶能力,所以他們針對高中數(shù)學(xué)建立了一個知識圖譜。
比如在函數(shù)周期性這個知識點上,f(x)=f(x+a)就是最基本的概念,在這個基本概念上會有 f(x)= - f(x+a)等等的變型和演化。他們會將最基礎(chǔ)的知識點列出來,并有專業(yè)老師把歷年的考察題型都寫出來,以此覆蓋一個知識點以及這個知識點的所有變型,最后可以判斷學(xué)生在每一種知識點變型的考察上走了多遠(yuǎn),TA 某一道題不會是因為哪些相關(guān)聯(lián)的知識點沒有掌握。
在產(chǎn)品形態(tài)上,“提分網(wǎng)”總共分三個模塊,一個是總結(jié)性的專題梳理,幫學(xué)生回顧“雙曲線定義”、“向量最值問題”等專題中覆蓋的所有知識點。另一模塊是“能力測評”,用于直接診斷學(xué)生薄弱的知識,并通過做題來提升對知識點的掌握度。最后“提分網(wǎng)”還想做的則是“課程”,曾志平說雖然他們想通過算法來幫學(xué)生提升做題的效率,但是仍有很多學(xué)生不了解自己薄弱點在哪里因此不會直接進(jìn)入能力診斷,所以他們想通過智能性的視頻講解課程來讓學(xué)生學(xué)習(xí)一個個小的知識點,這可能是可以對他們下周考試產(chǎn)生幫助的。
談及盈利模式,曾志平說現(xiàn)在各家K12教育的創(chuàng)業(yè)公司的盈利模式也都還在摸索之中,他自己也在嘗試階段?,F(xiàn)在產(chǎn)品本身還有地方需要優(yōu)化,比如目前還是學(xué)霸型用戶更多,怎么能不把那些中等偏下真的缺乏教育資源的學(xué)生拒之門外,是他們需要改進(jìn)的,可能的解決方案是讓做題更加趣味化(比如押題)。另一點是目前很多學(xué)生、學(xué)校和老師的數(shù)據(jù)還是掌握在傳統(tǒng)有資源的培訓(xùn)機構(gòu)手上,所以他們希望通過為教育機構(gòu)提供評測云服務(wù),來獲取數(shù)據(jù)讓整個系統(tǒng)可以運轉(zhuǎn)起來。
“提分網(wǎng)”目前已獲得天使輪融資,創(chuàng)始人曾志平是清華大學(xué)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘博士,曾在酷訊負(fù)責(zé)機票搜索技術(shù),“提分網(wǎng)”的模型便是他利用自己之前的圖挖掘技術(shù)搭建的。合伙人李淳也出身清華大學(xué)計算機碩士,曾在木瓜移動負(fù)責(zé)后臺架構(gòu)和系統(tǒng)分析工作。