未來,學(xué)習(xí)或者教學(xué)的“黑匣子”將被打開。
來源|多知
作者|王上
被OpenAI搶先一天開發(fā)布會(huì)之后,谷歌I/O大會(huì)召開,也推出了最新多模態(tài)AI產(chǎn)品。雙方的產(chǎn)品中都有教育場(chǎng)景的應(yīng)用案例。從中可以看到,“個(gè)性化教育、因材施教”正從理想走向現(xiàn)實(shí)。
GPT-4o的最大特點(diǎn)是多模態(tài)實(shí)時(shí)交互,OpenAI給出了用GPT-4o解方程式的演示。此外,在其官方放出的視頻中,還有可汗學(xué)院創(chuàng)始人和他的兒子用GPT-4o解數(shù)學(xué)題,GPT-4o也能看圖說話,用語音邊引導(dǎo)邊解析。家長們紛紛表示:這正是我想給孩子使用的!
谷歌多個(gè)產(chǎn)品展示了教育案例,如推出了 LearnLM,這是針對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行“微調(diào)”的AI模型系列。谷歌表示,LearnLM模型是利用“對(duì)話方式”輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。LearnLM 融合了Search、Gemini 和YouTube,在案例中,演示人員發(fā)給LearnLM一段教學(xué)視頻,它可以給到學(xué)生視頻中的要點(diǎn),且是分步驟予以解答,不直接給答案。
谷歌表示,LearnLM 可以幫助教師發(fā)現(xiàn)新的想法、內(nèi)容和活動(dòng),或者找到適合特定學(xué)生群體需求的材料。
谷歌的NotebookLM中,推出了“音頻概述”,也提到了教育案例,把教學(xué)材料輸入后,可以得到語音解答。
此外,谷歌將在未來幾個(gè)月內(nèi)在 Gemini 推出教師智能體。
對(duì)標(biāo)OpenAI的GPT-4o,谷歌DeepMind首次對(duì)外公布了「AI智能體」新項(xiàng)目——Astra。像人類一樣,對(duì)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的世界做出理解和響應(yīng)。未來,這也有望能在教育場(chǎng)景中應(yīng)用。
以前“文生圖”可能不足以解決很多教育問題,比如在漢語語境中,包含多音字,發(fā)音不同字面意思就不同。因此,多模態(tài)更適合教育場(chǎng)景。多模態(tài)的形式可以還原甚至超越線下教學(xué)場(chǎng)景。
在圍觀了GPT-4o和谷歌I/O大會(huì)后,多知對(duì)話了多個(gè)教育行業(yè)從業(yè)人員,他們皆表示,正在學(xué)習(xí)、交流,并會(huì)做進(jìn)一步研究。
“教育+AI”創(chuàng)業(yè)者又一次站在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的路口上。
01
“個(gè)性化教育真的來了”
如果說“個(gè)性化教育、因材施教、有教無類”是教育人追求的“圣杯”,那么GPT-4o的出現(xiàn)以及谷歌的新產(chǎn)品讓目標(biāo)更加接近了。
多個(gè)教育從業(yè)者告訴多知:“個(gè)性化教育是真的到來了。”
從演示可以看到,GPT-4o語音交互的能力得到極大的突破,且具有多模態(tài)和情緒識(shí)別的能力。這讓個(gè)性化學(xué)習(xí)、因材施教成為可能。
在GPT-4o之前,多模態(tài)是分散的,而今,GPT-4o是一個(gè)大一統(tǒng)的多模態(tài),僅一個(gè)模型即可讀、聽、寫,類似真人。
對(duì)于學(xué)生來說,可以隨時(shí)隨地問GPT-4o,它相當(dāng)于一個(gè)個(gè)性化的AI老師,可以分步驟地解答,直到學(xué)生真正理解;可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好,推薦最適合的學(xué)習(xí)材料和練習(xí)題,幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí);GPT-4o還可以檢測(cè)學(xué)生作業(yè)的答案是否正確,并給出詳細(xì)的解釋和改進(jìn)建議,幫助學(xué)生了解自身的學(xué)習(xí)狀況和進(jìn)步方向。
對(duì)于老師來說,能夠自動(dòng)批改作業(yè)和考試,提供即時(shí)反饋,減輕教師的工作負(fù)擔(dān);可以根據(jù)學(xué)生的進(jìn)度來分配相應(yīng)的教學(xué)資源。
有教育科技公司CTO從業(yè)者告訴多知:“OpenAI的發(fā)布會(huì)非常驚艷,僅‘實(shí)時(shí)語音交互’對(duì)教育來說就有很多可以應(yīng)用的場(chǎng)景。”
有網(wǎng)友腦洞打開:“如果GPT-4o能夠在講述歷史變遷的時(shí)候,在地圖上進(jìn)行標(biāo)注、生成新地圖,那么基本開始接近真人輔導(dǎo)場(chǎng)景了。目前可以生成表格,但生成數(shù)據(jù)圖、地理圖還沒有打通。”
在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的從業(yè)者大海提到,“GPT-4o跟之前不同,現(xiàn)在不僅僅是問答知識(shí)點(diǎn),而是包含語音、表情、語氣等方面。”
教育科技行業(yè)投資人Ada認(rèn)為:“GPT-4o擬人化能力更強(qiáng)了,能夠有跟真人交互的感覺,還能識(shí)別人的情緒。不過,核心的智能解題和邏輯推理能力有多大提高,還是需要觀察。”
谷歌的LearnLM 和NotebookLM都可以進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)和教學(xué)。
為了幫助學(xué)生和教師,在NotebookLM中,谷歌設(shè)計(jì)了一個(gè)“音頻概述”的功能。它使用 Gemini 1.5 Pro 獲取源材料并生成個(gè)性化的交互式音頻對(duì)話。
示例中,演示人員把材料輸入,語音助手用籃球的原理生動(dòng)有趣地講解牛頓力學(xué)定律。
演示人員說自己的兒子第一次看到這個(gè)功能時(shí),驚掉下巴,并感嘆:“第一次感受到學(xué)習(xí)可以不是死板的,牛頓力學(xué)定律居然可以通過籃球來學(xué)習(xí)!”
谷歌認(rèn)為:“這就是多模態(tài)的機(jī)會(huì)。很快,用戶將能夠混合格式和匹配輸入和輸出。”
從OpenAI放出的視頻邀請(qǐng)可汗學(xué)院和谷歌各個(gè)產(chǎn)品展示教育案例來看,教育將是多模態(tài)應(yīng)用的重要場(chǎng)景。
未來,諸如可汗學(xué)院、多鄰國這樣的教育產(chǎn)品或?qū)⑴cGPT-4o結(jié)合的更為緊密。不論是解答學(xué)科知識(shí),還是口語訓(xùn)練等場(chǎng)景,都將有更大的想象空間。
可以說,OpenAI和谷歌的新產(chǎn)品讓因材施教的進(jìn)程極大加快了。
谷歌表示,LearnLM已經(jīng)在 Google 的多個(gè)平臺(tái)上可用,且正在通過Google Classroom(幫助老師在課堂上布置任務(wù)并收集及時(shí)反饋的程序)的試點(diǎn)項(xiàng)目來使用 LearnLM。
未來,學(xué)習(xí)或者教學(xué)的“黑匣子”將被打開。
02
“教育創(chuàng)業(yè)者有奔頭了”
作為全新的多模態(tài)大模型,GPT-4o和谷歌新產(chǎn)品的出現(xiàn),成為教育科技行業(yè)新的希望。
職業(yè)教育CEO Leo告訴多知:“一個(gè)技術(shù)沖出來了,就有一堆多樣化的創(chuàng)新了,教育創(chuàng)業(yè)者有奔頭了。AI技術(shù)加速了,達(dá)到個(gè)閾值,應(yīng)該門檻降低了,效果更好了,會(huì)有更多的人入局。”
此前,技術(shù)能力可能需要專業(yè)的人才、專業(yè)知識(shí)以及更高的成本才能實(shí)現(xiàn)。
而現(xiàn)在,創(chuàng)業(yè)者可以借助大模型以較低的成本獲得這些先進(jìn)的技術(shù),構(gòu)建產(chǎn)品的底層能力。不需從頭構(gòu)建復(fù)雜的算法或模型,只需要在具備良好的技術(shù)能力前提下,想清楚如何和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合。
資深教育從業(yè)者Jack向多知分析稱,解決方案型的教育AI產(chǎn)品,如果接入GPT-4o能力,那么可以帶來產(chǎn)品體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力的革命性提升。
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和成熟,對(duì)于新入局的創(chuàng)業(yè)者來說,迎來一個(gè)新的機(jī)遇。
獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛5月14日在短視頻中評(píng)價(jià):“OpenAI的發(fā)布會(huì)給產(chǎn)品道路指明了方向,這類的產(chǎn)品會(huì)更多的出現(xiàn)。從另一個(gè)角度來說,連OpenAI這樣技術(shù)狂奔的公司都開始做應(yīng)用了,更說明人工智能領(lǐng)域做應(yīng)用更有前途。我不同意有人說‘這次又摧毀一批創(chuàng)業(yè)者’,正相反。我認(rèn)為,OpenAI的語音助手把整個(gè)行業(yè)的水準(zhǔn)提高了,更多的開發(fā)者可以基于GPT-4o做出更好的應(yīng)用。”
傅盛強(qiáng)調(diào):“每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該去好好地做人工智能應(yīng)用,大模型的能力當(dāng)然會(huì)不斷地迭代,但最終能夠把大模型用好的還是應(yīng)用。”
每一次技術(shù)的變遷,都會(huì)帶來新的產(chǎn)品變革,都會(huì)催生新的創(chuàng)業(yè)潮。
實(shí)際上,在教育領(lǐng)域已經(jīng)有很多創(chuàng)業(yè)者瞄準(zhǔn)AI產(chǎn)品,也有一些年輕人開始投身于“教育+AI應(yīng)用”的創(chuàng)業(yè)大潮中。
一個(gè)令人振奮的新時(shí)代正在到來。
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本文作者:王上