AI不能直接作用于提分，是商業(yè)化最大卡點(diǎn)

　　編者按：

　　本文為多知約稿。作者TCOH為教育行業(yè)資深從業(yè)者。

　　在本文中，作者提到，AI正在改變教育的多個(gè)方面，但卻在教培商業(yè)化的道路上頻頻受阻。原因是AI距離提升學(xué)生成績(jī)還差著最后一公里，同時(shí)，AI的價(jià)值發(fā)揮前提條件和教培用戶基本盤存在天然矛盾。作者也認(rèn)為商業(yè)化進(jìn)程難并不代表AI+教育被高估，在更廣義的教育領(lǐng)域，它已悄然讓個(gè)性化輔導(dǎo)、翻轉(zhuǎn)課堂、沉浸式學(xué)習(xí)等理念以更低成本落地了，這都是極其有價(jià)值的地方。

　　01 AI邏輯<行業(yè)邏輯，行業(yè)邏輯≈提分

　　不得不承認(rèn)，教培行業(yè)的核心，距離理想意義上的教育仍有距離，更多的是圍繞考試中拿到更高分?jǐn)?shù)來建立商業(yè)模式。理念可以變化，技術(shù)可以進(jìn)步，但這個(gè)底層邏輯一直沒變。任何技術(shù)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，都必須服從這一邏輯：它可以提高效率、優(yōu)化流程、降低成本，但不能取代行業(yè)的最終目標(biāo)。過去那些打著“顛覆教育”旗號(hào)的教育公司，多數(shù)失敗，原因就在于忽視了這一點(diǎn)。

　　回頭看，歷來能做大的教培產(chǎn)品，無論是名師、課程、訓(xùn)練營(yíng)、本地化服務(wù)，還是嚴(yán)管督學(xué)，本質(zhì)上都不只是傳播知識(shí)，而是為了幫助學(xué)生提分。技術(shù)、人力、資金的投入，最后都要落到分?jǐn)?shù)的提升上，才能真正產(chǎn)生價(jià)值。AI 也是一樣，如果不能比較直接地推動(dòng)分?jǐn)?shù)提升，就會(huì)和用戶的核心需求產(chǎn)生距離。有或沒有 AI，并不會(huì)決定家長(zhǎng)是否愿意付費(fèi)。

　　對(duì)家長(zhǎng)和學(xué)生來說，花錢上課的期待很簡(jiǎn)單：采用什么方法、什么技術(shù)，并不是決定因素。AI、老師、課程、伴學(xué)、押題，這些只是手段，不是目的。甚至很多家長(zhǎng)并不在乎孩子是否超越別人，只要成績(jī)有實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步，就覺得錢花得值。這不是學(xué)習(xí)心理或?qū)W習(xí)動(dòng)力的問題，而是行業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)的最后一步。

　　技術(shù)只是幫助達(dá)成目標(biāo)的工具，AI 又是其中之一，但在這個(gè)行業(yè)里，核心目標(biāo)只有一個(gè)：幫助學(xué)生真正地進(jìn)步。

　　02 AI距離提分，差著最后一公里

　　既然提升能力、提高分?jǐn)?shù)是行業(yè)的終極目標(biāo)，就必須先看清它是怎么實(shí)現(xiàn)的。

　　提分并不是簡(jiǎn)單地多學(xué)幾道題，而是一條環(huán)環(huán)相扣的鏈路：學(xué)生先接觸并理解知識(shí)點(diǎn)，再在記憶中形成穩(wěn)定存儲(chǔ)，最后在考試情境下能準(zhǔn)確提取并應(yīng)用。每一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能掉鏈子，但真正決定成敗的，是課堂中那段高密度的“知識(shí)、技巧與考點(diǎn)注入”的過程。

　　老師不僅要準(zhǔn)確傳遞知識(shí)點(diǎn)和考試重點(diǎn)，還要在有限的時(shí)間里調(diào)動(dòng)學(xué)生的注意力、營(yíng)造緊張感和參與感，讓他們?cè)谡n堂結(jié)束時(shí)帶走最有分量的內(nèi)容。換句話說，老師是在鏈路最關(guān)鍵的位置上，把知識(shí)真正送進(jìn)學(xué)生的大腦，并讓它在考場(chǎng)上能被取出來。

　　AI 在教培領(lǐng)域的嘗試已經(jīng)很多了。它能答疑、講課、講題;有些公司讓 AI 變成播客或短視頻，把知識(shí)點(diǎn)和題目講給你聽;它能通過對(duì)話了解學(xué)生，制定學(xué)習(xí)規(guī)劃、精準(zhǔn)推題;還能陪伴聊天，幫你整理和回顧，讓人感覺隨時(shí)有個(gè)學(xué)習(xí)助理。這些功能確實(shí)與學(xué)習(xí)相關(guān)，但更多是在替代老師角色中的“外圍任務(wù)”——資料準(zhǔn)備、內(nèi)容推送、學(xué)習(xí)規(guī)劃、課后整理。真正能直接作用于提分的那一步，是課堂上的即時(shí)調(diào)動(dòng)、氛圍塑造、注意力控制和即時(shí)反饋，這些恰恰是 AI 目前做不到的。

　　因此，從 AI 能完成的環(huán)節(jié)，到真正幫學(xué)生提分，中間始終隔著一道不短的“最后一公里”。而這段距離，正是教培行業(yè)的核心價(jià)值所在，也是目前 AI 離提分最遠(yuǎn)的地方。

　　03 中等及偏下的學(xué)生，是教培用戶基本盤

　　課堂之所以在提分鏈路中占據(jù)核心位置，還有一個(gè)更深的原因——它能讓大量原本不主動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)生動(dòng)起來。

　　在現(xiàn)實(shí)的教培市場(chǎng)，主動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)生只是少數(shù)。更多的學(xué)生成績(jī)處在中等或中等偏下，他們的主要問題不是不會(huì)學(xué)，而是不愿意主動(dòng)開始學(xué)。提分的第一步，往往不是找到最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑，而是先讓他們進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)。

　　也因此，教培產(chǎn)品的很多設(shè)計(jì)——趣味化授課、戲劇化的課堂表達(dá)、不斷的互動(dòng)，以及課后的嚴(yán)密督學(xué)——其實(shí)都是在降低學(xué)習(xí)的啟動(dòng)門檻，讓學(xué)生動(dòng)起來。一旦學(xué)生開始投入，哪怕幅度不大，也往往會(huì)帶來一定的成績(jī)回報(bào)。這也是哪怕機(jī)構(gòu)不用任何先進(jìn)技術(shù)任何教育理念，采用嚴(yán)格管教的老辦法也能有家長(zhǎng)買賬的原因。

　　而這正是 AI 的短板——AI的價(jià)值能放大到多少，很大程度取決于用戶的的主動(dòng)性。主動(dòng)學(xué)習(xí)者會(huì)自發(fā)提問，持續(xù)使用工具，并根據(jù)反饋不斷調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，這樣才能把 AI 的效率優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大。對(duì)于缺乏自驅(qū)力的學(xué)生，即使提供精準(zhǔn)推題、知識(shí)梳理、學(xué)習(xí)計(jì)劃等功能，也很難轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的學(xué)習(xí)行為，更難直接體現(xiàn)在分?jǐn)?shù)上。

　　換句話說，AI 在教培領(lǐng)域跨不過的那道“最后一公里”，不僅是技術(shù)問題，更是用戶結(jié)構(gòu)與AI價(jià)值杠桿的不匹配。這是它在商業(yè)化中必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

　　04 一個(gè)連真人老師都沒有的課，憑什么收我好幾千

　　對(duì)于大多數(shù)缺乏自驅(qū)力的學(xué)生來說，AI 還沒法像課堂那樣，把他們推到學(xué)習(xí)的狀態(tài)里。但即便解決了這個(gè)問題，就算 AI 功能越來越強(qiáng)、體驗(yàn)越來越好，但問題來了：家長(zhǎng)認(rèn)嗎?畢竟即使用最優(yōu)秀的名師1對(duì)1教學(xué)，也必須面對(duì)結(jié)果后驗(yàn)的行業(yè)特點(diǎn)。

　　很多家長(zhǎng)，尤其是非一線城市的家長(zhǎng)，對(duì) AI 教育產(chǎn)品的理解和信任度并不高。在他們眼里，這類產(chǎn)品常常有種物非所值的感覺：價(jià)格不低，可核心體驗(yàn)看上去只是一個(gè)賬號(hào)，甚至沒有真人出現(xiàn)。這種“看不見摸不著”的東西配上高價(jià)標(biāo)簽，很容易讓他們猶豫。

　　這種落差感不是偶然的。過去幾年，“AI 教育”這個(gè)詞被營(yíng)銷得太多，消費(fèi)者早已習(xí)慣甚至有點(diǎn)警惕，覺得不少產(chǎn)品只是換了個(gè)說法。多數(shù)家長(zhǎng)對(duì) AI 的理解停留在“它是一種技術(shù)”，而不是“它能帶來什么具體價(jià)值”。他們可以接受 AI 作為輔助教學(xué)的工具，卻很難把它當(dāng)作教育產(chǎn)品的核心價(jià)值所在。更別說去理解背后復(fù)雜的研發(fā)成本——模型推理、系統(tǒng)集成、內(nèi)容適配這些詞，對(duì)他們來說沒有意義。他們只看最終結(jié)果：一個(gè)沒有老師的賬號(hào)，憑什么要收我上千塊?這道“價(jià)格說服力”的鴻溝，有時(shí)甚至比技術(shù)本身更難跨過去。

　　05 小結(jié)

　　AI 在教培領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值，還沒到大爆發(fā)的時(shí)刻。行業(yè)邏輯決定了，只有能更直接地承接提分、激活大多數(shù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，并讓家長(zhǎng)心甘情愿付費(fèi)的技術(shù)，才可能成為核心業(yè)務(wù)的一部分。眼下，AI距離這一步還有不短的路要走。

　　但這并不意味著 AI 對(duì)教育的意義被高估了。教培只是教育的一部分，它的目標(biāo)集中在分?jǐn)?shù)和競(jìng)爭(zhēng)，而教育的外延遠(yuǎn)比這廣。AI 已經(jīng)讓很多曾經(jīng)因?yàn)槌杀靖甙憾鵁o法大規(guī)模落地的教學(xué)理念，開始變成現(xiàn)實(shí)：蘇格拉底式的啟發(fā)式提問、真正意義上的個(gè)性化輔導(dǎo)、翻轉(zhuǎn)課堂、項(xiàng)目制學(xué)習(xí)、沉浸式語(yǔ)言環(huán)境等等，這些原本需要昂貴師資和小班環(huán)境才能實(shí)現(xiàn)的方式，如今在技術(shù)的加持下，可以更低成本、更大規(guī)模地觸達(dá)學(xué)生。

　　對(duì)于主動(dòng)學(xué)習(xí)者來說，AI讓他們的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)體驗(yàn)都發(fā)生了質(zhì)變。知識(shí)獲取更快，反饋更及時(shí)，路徑更精準(zhǔn)，也更容易進(jìn)入持續(xù)進(jìn)步的正循環(huán)。這不僅提升了學(xué)習(xí)成效，也在一定程度上縮小了優(yōu)質(zhì)教育資源的鴻溝，讓原本只存在于頂尖學(xué)?；蛏贁?shù)家庭的機(jī)會(huì)，第一次有了普及的可能，只要你足夠主動(dòng)。

　　在教培市場(chǎng)，AI或許還未跨過那最后一公里，但在更廣義的教育領(lǐng)域，它已悄然改變學(xué)習(xí)的方式。等到學(xué)校、家庭和社會(huì)的評(píng)價(jià)體系更加開放多元，AI必將迎來真正的高光時(shí)刻。那時(shí)，它不只是教培的工具，而是教育的底層能力，推動(dòng)教培與教育在目標(biāo)與內(nèi)容上達(dá)到前所未有的統(tǒng)一。