谷歌推出教育游戲化產(chǎn)品“AI Quests”

　　多知9月18日消息，近日，面向11-14歲的學(xué)生，谷歌推出一款免費的教育游戲化產(chǎn)品“AI Quests”。

　　據(jù)介紹，AI Quests由谷歌研究院(Google Research)與斯坦福加速學(xué)習(xí)中心(Stanford Accelerator for Learning)聯(lián)合開發(fā)，讓學(xué)習(xí)者參與氣候、健康和科學(xué)等領(lǐng)域的項目來提升AI素養(yǎng)。

　　AI Quests并非是枯燥的教科書或?qū)W習(xí)講座，而是讓學(xué)生置于一個奇幻世界，學(xué)生們作為AI研究人員，在游戲內(nèi)的導(dǎo)師Skye教授指導(dǎo)下，完成一系列沉浸式的冒險。他們的核心任務(wù)是基于真實研究場景，定義問題、收集數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和測試模型。

　　AI Quests的第一個探索任務(wù)借鑒了谷歌的洪水預(yù)警研究工作，學(xué)生們需要收集并分析降雨量和河流流量等數(shù)據(jù)，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，訓(xùn)練和測試模型，以預(yù)測洪水并及時預(yù)警。但這不僅僅是抽象的學(xué)習(xí)——學(xué)生們將看到他們的決策將如何影響虛擬社區(qū)面對洪水的情景。谷歌表示，這個任務(wù)旨在讓學(xué)生了解兩件重要的事：人類判斷的重要性，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量如何影響AI的結(jié)果。

　　接下來，學(xué)生們的任務(wù)還將涉及糖尿病視網(wǎng)膜病變的檢測、“繪制并理解”人類大腦等。

　　AI Quests將中學(xué)生與真實的研究應(yīng)用聯(lián)系起來，這也是其與傳統(tǒng)教育游戲的不同之處——它與谷歌的實際研究有一定聯(lián)系。

　　每個任務(wù)結(jié)束后，學(xué)生們都會收到一段由真正的研究人員錄制的視頻，講述他們?nèi)绾芜\用AI來改善全球數(shù)百萬人的生活。這是一條從課堂直達(dá)前沿研究的直接溝通渠道。每個任務(wù)還 附帶完整的課程計劃和教師指南，以及游戲前和游戲后的活動。

　　早期學(xué)生反饋表明，這種游戲化方法取得了一定成效。“我最喜歡這個任務(wù)的地方在于它的參與度。玩家可以做出改變結(jié)果的選擇，并運用自己的知識。”一位學(xué)生在測試反饋中寫道。

　　谷歌方面介紹，AI Quests將面向全球教育工作者和機(jī)構(gòu)開放。該項目還將被嵌入到由 Google DeepMind 和 Raspberry Pi 基金會共同開發(fā)的全球AI素養(yǎng)項目 Experience AI，以及斯坦福加速學(xué)習(xí)中心的CRAFT項目。教育工作者也可以通過 AI Quests 網(wǎng)站直接訪問。

　　美國科技博客ETIH援引谷歌研究院高級總監(jiān)Ronit Levavi Morad的觀點表示：“AI Quests為應(yīng)用AI提供了一個便捷的切入點。受谷歌研究院致力于解決氣候變化和公共健康等問題的真實研究項目的啟發(fā)，AI Quests 通過互動式任務(wù)，讓學(xué)生沉浸在引人入勝的現(xiàn)實問題中。通過游戲，學(xué)生可以扮演AI研究人員的角色，完成反映AI項目生命周期關(guān)鍵階段的任務(wù)——從問題定義和數(shù)據(jù)收集到模型訓(xùn)練、測試和部署。”

　　由于學(xué)習(xí)知識的過程往往是逆人性的，因此，教育行業(yè)一直關(guān)注游戲化學(xué)習(xí)調(diào)動學(xué)習(xí)興趣的可能，當(dāng)前有不少產(chǎn)品均在探索游戲化學(xué)習(xí)的思路，且集中應(yīng)用在英語領(lǐng)域，典型產(chǎn)品是多鄰國。

　　另一種探索思路則是在教育產(chǎn)品中增加游戲模塊。例如高途在今年7月上線了“高小兔傳說——獸靈回響”，這是一款收集養(yǎng)成類游戲，被搭載在部分高途系教育產(chǎn)品中(用戶通過在教育產(chǎn)品里學(xué)習(xí)獲取蘿卜，這些蘿卜被用來在游戲里建造家園、結(jié)識隊友、外出旅行等)，即與原本的教育產(chǎn)品一起構(gòu)成了一套AI教育游戲化產(chǎn)品。

　　谷歌的AI Quests則提供了一個新思路，其從AI應(yīng)用實操的角度出發(fā)，以真實的科研應(yīng)用場景為切入口，在虛擬的世界里，學(xué)習(xí)者可基于真實研究場景，定義問題、收集數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和測試模型，完整體驗AI項目生命周期關(guān)鍵階段，以真切感觸AI的實際價值。

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