一起教育科技推出智能體“17 同學(xué)”，并發(fā)布“百區(qū)千校萬師”公益計劃

　　多知8月21日消息，2025 全球智慧教育大會(GSE2025)平行會議 “數(shù)字化開辟區(qū)校教育發(fā)展新賽道” 在北京師范大學(xué)舉辦。會議由互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地主辦，一起教育科技協(xié)辦。

　　會上，一起教育科技創(chuàng)始人兼 CEO 劉暢正式發(fā)布了智慧教育解決方案：生成式人工智能體 ——“17 同學(xué)”(同音：一七同學(xué))。該智能體基于一起教育科技14年真實教學(xué)沉淀，注入了數(shù)十億級行為數(shù)據(jù)，專注“智慧教·個性學(xué)”，是幫教師減負的助教，是陪學(xué)生個性學(xué)的學(xué)伴，更是為管理者提供數(shù)據(jù)支撐、助力高效決策的數(shù)智大腦。

　　根據(jù)介紹，“17同學(xué)”借助?模型架構(gòu)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，融合真實教學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋作業(yè)、課堂、教研、評價等全鏈路的AI教育系統(tǒng)，實現(xiàn)全場景產(chǎn)品智能升級。

　　會上，劉暢以《AI賦能，推進區(qū)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行到底》為題，系統(tǒng)闡釋人工智能如何重塑區(qū)域與學(xué)校教育生態(tài)。他指出，自2022年國家教育數(shù)字化行動綱要發(fā)布以來，我國教育系統(tǒng)在作業(yè)、課堂、考試及管理等方面已實現(xiàn)全面數(shù)字化積累，為2025年深化人工智能應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。

　　劉暢在報告中提到，以上海閔行區(qū)為例，該區(qū)作為全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，在三年內(nèi)實現(xiàn)全學(xué)科、全學(xué)段常態(tài)化數(shù)字應(yīng)用，覆蓋12萬師生。其核心優(yōu)勢在于持續(xù)的數(shù)據(jù)沉淀，支撐起AI自動批改、錯題歸類、學(xué)情溯源等功能，顯著減輕教師負擔(dān)，助力學(xué)生精準(zhǔn)規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。同樣，明達學(xué)校作為民辦復(fù)讀學(xué)校的典型，借助數(shù)字化與AI抓取“共性問題講解率”和“個性問題訂正率”兩項指標(biāo)，以此開展教學(xué)與管理工作，印證了數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的實效性。

　　AI正在重構(gòu)傳統(tǒng)課堂與作業(yè)形態(tài)。智慧課堂實時捕捉學(xué)生動態(tài)，生成教學(xué)素材，實現(xiàn)人機協(xié)同共創(chuàng);分層作業(yè)依托自動批改與AI講解真正落地個性化學(xué)習(xí)。在管理層面，AI依托歷史數(shù)據(jù)對比，優(yōu)質(zhì)資源沉淀，讓教學(xué)決策可量化、可追溯、可優(yōu)化。

　　數(shù)據(jù)獲取仍是數(shù)字化的首要挑戰(zhàn)，其難度遠超后期AI應(yīng)用開發(fā)。在一起教育科技的落地實踐中，“智慧筆”等工具可以采集作業(yè)數(shù)據(jù)，識別學(xué)生學(xué)習(xí)行為，如作業(yè)時長、參與度等，幫助教師與家長洞察學(xué)生真實學(xué)情。智能作文批改則節(jié)省教師時間，并在評語中融入情感激勵與價值觀引導(dǎo)。

　　輕量級AI應(yīng)用正成為教育領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵抓手。如“AI數(shù)智校本”可動態(tài)生成校本題庫，貼合教學(xué)進度與學(xué)生水平;“周練大考一體機”實現(xiàn)自動批改與學(xué)情溯源，幫助教師從月考反推周練、作業(yè)與課堂問題，形成“從后往前溯因、從前往后迭代”的閉環(huán)管理。

　　而今，這一系列數(shù)據(jù)行為和成果都融入了“17 同學(xué)”，有望讓教學(xué)實現(xiàn)“智能驅(qū)動、個性定制、可量化評估”。

　　同時，為推動更多學(xué)校零門檻擁抱AI，快速啟動學(xué)校人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑，會上還發(fā)布了《智慧教育解決方案暨人工智能賦能“百區(qū)千校萬師”公益計劃，該計劃將以AI技術(shù)為支撐、以公益為路徑，提供硬件、軟件、內(nèi)容與服務(wù)的全棧支持，幫助區(qū)域和學(xué)校降低智能化轉(zhuǎn)型門檻，推動AI技術(shù)與教學(xué)、管理、評價等核心場景深度融合，為更多教師提供系統(tǒng)化賦能支持。