“AI+教育”，是否已走上了即將爆發(fā)的快車道？

　　文|尚昌華

　　AI，已經成為一個席卷全球的熱潮話題，在教育領域，無數人也把好奇與探尋的眼光聚焦于它。如今它在教育領域實現著怎樣的作用？未來，它能夠顛覆教育模式，徹底取代教師的作用嗎？這些問題，值得每一位從業(yè)者深思。

　　在GES2017未來教育大會上，圍繞著“AI+教育”，中外眾多教育行業(yè)高管進行了熱烈而深入的討論。當不同國家，不同細分領域的行業(yè)高層坐而論道，談論AI時，他們談論了什么？

　　教育數據的采集與挖掘，現階段還做得遠遠不夠

　　在嘉賓們的討論中，如果要羅列出關鍵詞，那么“數據”這個詞必不可少。

　　在“人工智能與個性化學習”分論壇的討論中，“數據”這個詞匯出現了75次，可謂最高頻詞匯之一。對于數據的重要性與潛力，與會討論者也給予了一致肯定?！八袕臉I(yè)者都在有意無意地做同一件事情，就是盡量使教學數據結構化。”學霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張凱磊說道。

　　那么，在教育中，數據的重要性，體現在哪些方面呢？

　　嘉賓們的共識是：通過對數據的收集、挖掘與分析，可以對學習的流程進行優(yōu)化，幫助學生更好、更有效地學習。

　　英語流利說創(chuàng)始人王翌舉例說，目前英語流利說就是通過對用戶語流、語速的數據的收集、挖掘與分析，觀察學習者的學習活動軌跡，進而把這些數據服務于個性化學習。

　　論答創(chuàng)始人王楓也分享了自己公司的做法，他說，目前論答除了采集學生答題正確率與用時外，還會采集其他信息：題目的難度、區(qū)分度，背后有知識點之間的相關性、強弱度等等。這些數據再加上老師使用過程中的反饋以及一些其他信息，就更夠為學生提供一個包含各個維度數據的學習報告。

　　然而，“數據”也有令嘉賓們“不滿意”的地方，那就是，在數據的采集與挖掘上，現今階段做得還遠遠不夠。

　　IBM全球教育產業(yè)副總裁Michael D.King表示，沒有深度數據集，學生的學習未曾進行深度的數據采集和挖掘，是教育行業(yè)的一個主要挑戰(zhàn)。張凱磊則用一個比喻來形容：“整個教育行業(yè)現在還處在傳統(tǒng)醫(yī)學的階段，還沒有進入到現代醫(yī)學?，F代醫(yī)學在發(fā)現了細胞，以及開始有了驗血、核磁共振等一系列技術之后，才突飛猛進到今天的?！?/p>

　　這種狀況，產生的原因是什么呢？

　　“數據很多，但是抓取的有效信息很少?！睂W而思網?？偨浝黻悓庩耪J為，這與教育行業(yè)的特點有關。教育行業(yè)雖然也擁有大量數據，但是跟其他行業(yè)相比，優(yōu)化目標不夠明確。

　　“互聯(lián)網行業(yè)會優(yōu)化點擊率，但是教育行業(yè)，我們優(yōu)化的是學生的學習能力，可是學習能力的提升，比較難以評估。我們能拿到一些有效的數據，比如正確率、用時等，但是學生到底有沒有進步，兩次成績的差別是否受狀態(tài)影響，很難判斷。只能從短期以一個知識點的方式，判斷學生的掌握情況?！?/p>

　　教育行業(yè)的利用數據的難度，與行業(yè)細分領域眾多也有關系。“教育看起來是一個市場，比如說我們認為教育是一個萬億的市場，但其實教育還是要細分的?！标悓庩耪f道。K12領域不同科目的巨大差別，校外輔導與課堂學習的不同，行業(yè)集中程度低，這讓數據難以在某一個特定領域形成足夠多的密度，也讓數據的采集與挖掘利用困難重重。John J-H Kim與張凱磊認為，在未來，AI和大數據只會有少數的贏家，只有少數大公司能夠收集、使用足夠的數據。

　　AI之于教育，是賦能還是顛覆？

　　如今AI是否已經在教育行業(yè)產生巨大影響？

　　在這一點上，中外嘉賓的回答，都是肯定的。首先讓嘉賓們深有感觸的是AI帶來的效率提升。

　　“原來一個老師教十幾個學生可能已經是極限了，現在一個老師可以教成百上千個學生。”陳寧昱說，“雖然依然是師生互動的過程，但因為有了機器的加入，一個老師的可以同時給幾百個學生上，而且每個學生都會收到個性化反饋?！?/p>

　　陳寧昱還舉了另外一個例子：“一個晚上我們能收到七八千道學生提的競賽類題目問題，這類題目非常難，普通老師沒有足夠能力處理。但是通過后臺分發(fā)的數據，機器會很容易算出，然后分發(fā)給老師?！?/p>

　　張凱磊認為，AI可以賦能老師，讓老師成為超級教師。“老師是傳道、授業(yè)、解惑的人，但其實還要負責批卷、找題、備課?！碑敊C器可以在這些方面給予他們幫助之后，“老師就可以回歸到傳道、授業(yè)、解惑的本職上?！?/p>

　　效率的提升，同時帶來了成本的降低，也降低了學習的門檻，讓知識變得更為易取。王翌認為，在技術賦能下基礎學習與新技能的學習，越發(fā)可及，人們可以不受地理位置、經濟能力的限制，去獲取他們所需要的知識。同時，王翌認為這種效率的提升，還有可能促進行業(yè)的良性發(fā)展?！耙恍┎涣嫉慕逃龣C構，會故意降低教育效率來增加課時，這樣就可以收取更多學費。如果AI可以從根本上改變這種營利模式的話，會是一個令人興奮的前景?！?/p>

　　AI+教育的現狀與前景都足夠令人興奮，然而其是否能夠對教育行業(yè)帶來顛覆性影響？

　　王翌與論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓對AI的前景表示樂觀。王楓認為，對于K12而言，自適應學習以及AI學習系統(tǒng)的部署對于學生和教師會變得不可或缺?！叭绻悴皇褂?，你的學習就失去了競爭力。AI其實是非常有效率的，對于提升學習的結構化而言，是非常重要的?！?/p>

　　然而，Area9Learining首席執(zhí)行官Ulrik Juul Christensen的回答，卻是“否”。

　　“AI以及機器學習對于學校結構革命性或者顛覆性的改變，我個人持比較保留的態(tài)度?！彼J為AI確實可以改變教育的某一些領域，可以把之前不可能的事情變成可能，一方面可以提升教育解決方案的質量，另一方面可以使內容有更高的質量，更多的更新?！暗也⒉徽J為在未來的10年，它會對于整個的教育系統(tǒng)或者學校系統(tǒng)有一個顛覆性的改變。”

　　另一位外籍嘉賓，也強調了AI的局限性。在Michael D.King看來，教育是一個復雜的生態(tài)系統(tǒng)，一兩種新的工具并不足以改變整個系統(tǒng)。“我們越來越認識到生態(tài)系統(tǒng)的各個方面、各個維度之間的關系，更多地把AI看作一種賦能輔助的工具、手段?！?/p>

　　那么，未來AI是否有可能代替教師的作用呢？

　　對于這個問題，陳寧昱的回答直白而干脆：“教育這個行業(yè)并不僅僅是說你能解題就行，或者說你能發(fā)現錯誤，這些都不是最核心的。孩子為什么有興趣？很多時候是因為老師的關注，他需要一個真人的關注，而不是一個機器的關注。未來很長一段時間內，AI更會像給醫(yī)生提供驗血結果、CT核磁共振報告的醫(yī)療器械。”

　　在陳寧昱看來，至少在短期內，無論是在知識層面對具體學科的精通掌握程度上，還是在以關系為主導的輔導或授課中，AI都不能超越人類，不能代替教師的作用。

　　雖然對AI未來能夠對教育行業(yè)產生何種程度的改變，中外教育者有著不同的判斷，然而，無論是觀察現狀，還是分析前景，數據與AI對于教育的重要性已經贏得了廣泛共識。未來，不管AI是作為賦能工具，還是最終成為了顛覆整個教育行業(yè)的力量，也許我們都能借用谷歌在AlphaGo首戰(zhàn)告捷后的回應，說一句：不管結果如何，人類都是贏家。（多知網 尚昌華）