AI互動課，還有多久和在線直播正面交鋒？

　　文|孫穎瑩

　　仿佛一夜之間，人機交互課程、AI雙師、AI老師、AI偽直播等形式教育產(chǎn)品火了，風頭逼近直播課。

　　但實際上，類似的AI互動產(chǎn)品早就有企業(yè)在嘗試。從去年開始，一大波AI互動課產(chǎn)品就在陸續(xù)上線并受到資本青睞。例如少兒英語AI項目叮咚課堂、葡萄智學，AI少兒編程項目西瓜創(chuàng)客、核桃編程均紛紛獲得融資，其中有項目一年融資多達2-3次。

　　而隨著去年9月流利說成功登陸美股，這類AI互動課更是呈現(xiàn)加速爆發(fā)之勢。

　　近日，作業(yè)盒子在其D輪融資發(fā)布會上，大力推出人機1對1互動模式的小盒課堂，并將其作為C端變現(xiàn)的主要商業(yè)模型；高思愛學習全新推出基于人機互動模式的AI好課，通過雙師模式賦能線下中小機構；不久之前，在RISE科技峰會上，火花思維宣布推出AI數(shù)理思維課，通過技術手段搭配AI老師來還原真實教學場景.....

　　這種模式普遍具有一個共性：以課堂為形式進行教學，課程中間沒有直播的老師，主要依靠多媒體手段進行教學內(nèi)容的呈現(xiàn)。內(nèi)容形式包括錄播視頻，觸屏、音效和視覺元素在內(nèi)的游戲化互動練習，同步運用AI機器進行自動評分、3D課件演示等。

　　由于這類模式目前尚未有統(tǒng)一的說法，本文將稱之為“AI互動課”。

　　“如今，不提AI似乎就不好意思說教育創(chuàng)新。”有投資人提到，“但不得不說，AI的介入確實改變了教育的形式，讓大家看到新的可能。”

　　實際上，這種非實時授課的課程最早可以追溯到網(wǎng)校時代的錄播課模式，這些傳統(tǒng)的錄播課往往都有提前準備好，并且可以反復使用的課程內(nèi)容。但是，錄播模式受限于完成率低的問題，并沒有成為主流。如今，AI互動課為什么能站上風口的呢？

　　歸根原因在于關鍵一點：如今的AI互動課實現(xiàn)了更好的課堂體驗。

　　這種課堂體驗其一體現(xiàn)在互動性本身；其二則是體現(xiàn)在個性化教學層面；其三則是課程質(zhì)量穩(wěn)定，減少了用戶的試錯成本。而這些點的突破，無疑將成為機構完課率提高的關鍵。

　　核桃編程聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王宇航告訴多知，市面上眾多公司的拓展實則離不開互聯(lián)網(wǎng)技術設備的完善，例如國家大力推行的4G、5G，已經(jīng)使得哪怕是偏遠的地區(qū)也有網(wǎng)絡覆蓋。

　　設施基礎盤的穩(wěn)固為AI互動課的發(fā)展打下了堅實的基礎，與此同時，AI技術的突破與漸趨成熟，也沖擊著對傳統(tǒng)錄播課的固有觀念——缺乏互動性。

　　多知觀察到，這些AI互動課，無論是在表現(xiàn)形式還是課堂交互，都可以使得學生能夠更好更快的沉浸到學習場景中。例如，一些搶麥、打分、比賽、彈幕、大課間（通過有趣的視頻課程剖析知識點或某個教學場景）等形式的設計，都在激發(fā)學習者的參與感，提升學生的學習體驗。

　　多知在體驗某AI互動課時發(fā)現(xiàn)，在一個簡單的6分鐘左右的數(shù)學視頻中，先后出現(xiàn)了4道選擇題。在作答之后，視頻才能繼續(xù)播放，并且視頻會進一步形象化的表述這道選擇題的知識點，比如通過小數(shù)點的跳動來表示化小數(shù)為整數(shù)的移動過程。有趣的是，整個視頻都使得用戶如同置身于一個虛擬世界里面，這個虛擬世界里還有足夠完整的故事情節(jié)，比如探險、比如魔法修煉。

　　而在核桃編程的課程中，多知也發(fā)現(xiàn)為了吸引學生的注意力，其課程視頻設置中也加入了劇情和游戲化的關卡，王宇航向多知網(wǎng)介紹，劇情的部分更多的是把握課程的節(jié)奏，關卡則是老師根據(jù)孩子學習的客觀情況。

　　同時，在主要的教學場景里，核桃編程也在積極添加具備科普性質(zhì)的元素。“我們覺得純粹的硬知識很重要，但我們覺得如果在學習的同時能夠陶冶學生的學習感受，對他最終的學習效果是很有幫助的。我們希望學生在學的時候不只是學知識，也能感受到人文。”

　　與此同時，這種互動性，在課堂授課之外的服務端，也有明顯的改善和提高。

　　如AI互動課產(chǎn)品核桃編程和斑馬英語都有服務社群，由擔當班主任角色的助教老師進行督學。

　　“就現(xiàn)在的AI互動課與過去的慕課這類形式的錄播課相比，其實最大的一個改變就是增強了交互性和監(jiān)督性。”紅點中國基金投資人祝禹杰表示。

　　王宇航也坦言，在這個階段，AI可以做的是分擔真人老師的一部分工作，提供更好的教學服務。“為此我們也有一個跟AI配套的服務團隊搭建，讓他們更好地跟機器能力結合，提供我們針對每一個學生的，能夠保障他的學習效果和學習體驗的服務。”

　　而洋蔥數(shù)學也在不斷將家長納入服務范圍，比如為家長提供學生的學習記錄、錯題記錄及解析、作業(yè)通知及完成情況。此外，多知觀察到，由于小學階段孩子的自控能力稍差，洋蔥數(shù)學還會為該年齡段的孩子配有助教老師，助教老師不涉及教學，而是情感或者說是教務上的服務。

　　“這種將家長納入服務對象的做法，其實就在根本上解決了此前教育場景中出現(xiàn)的使用者和付費者分離的情況。”祝禹杰告訴多知。

　　AI技術的突破遠不止停留在互動性層面，同樣體現(xiàn)在可以在追蹤、分析用戶數(shù)據(jù)的基礎之上，為學生進行智適應推送。

　　王宇航告訴多知，AI人機雙師模式可以在學習過程中，根據(jù)學生當前的一個動作訓練，發(fā)現(xiàn)學生可能對于嵌套的循環(huán)掌握不是特別扎實，這時AI就會在孩子的學習軌跡上，根據(jù)實際情況作出一些調(diào)整。

　　多知也了解到，葡萄智學目前已經(jīng)搭建出兒童語音識別系統(tǒng)、語音評測系統(tǒng)，并進行了螺旋式的課程結構設計，可以做到為學員實時課程分析報告并定制個性化輔導課程。且該課程隨時上課，無需預約。

　　“AI人機雙師課更注重課上的實時反饋和因材施教。”王宇航補充道，在核桃編程的AI人機雙師互動學習系統(tǒng)中，其系統(tǒng)現(xiàn)在基本上可以在課上學習的過程中，自動判斷學員編程學習正誤的能力，并根據(jù)他產(chǎn)生的錯誤，給到比較準確的指導的方向。

　　在個性化路徑之外，教學質(zhì)量的穩(wěn)定同樣也在保證用戶的課堂體驗效果。

　　畢竟，學習是一個長周期的事，再厲害的老師也是人，也有個人狀態(tài)的波動。相比之下，這種只需后端進行優(yōu)質(zhì)的教研，通過技術去將優(yōu)質(zhì)教學資源的產(chǎn)能復制出來的做法，顯然可以解決教育質(zhì)量參差不齊的難題。

　　站在機構的角度來說，盡管一節(jié)制作精良的AI互動課課需要反復打磨，但因為其可以反復使用，因此AI互動課的成本與價值產(chǎn)出比，顯得比直播更為可觀。

　　“AI互動課可以改善機構的成本結構，弱化優(yōu)質(zhì)師資供給的制約。”多鯨資本教育研究院負責人汪恒提到。

　　事實上，相對于在線1對1、在線小班課，這個暑期之所以在線大班課打的火熱，無異于是因為看到了在線大班課較為暢通的變現(xiàn)方式。誠然，各家要想穩(wěn)坐牌桌，必然需要選擇一種健康的商業(yè)模式。

　　但即使是在線大班課，也要時刻擔心成本，時刻要注意控制好招生和轉(zhuǎn)化的比例，但這些過高的運營成本本身就可能導致未來的利潤空間縮小。

　　“AI互動課的經(jīng)濟模型是非常健康的。”葡萄智學聯(lián)合創(chuàng)始人張珊珊告訴多知，在最制約直播課的師資成本上，采用AI老師的模式就可以使其挑選老師的時候不用擔心師資規(guī)模、師資成本控制，并可以選擇最優(yōu)質(zhì)的老師完成課程錄制環(huán)節(jié)，大大節(jié)省師資成本，也能確保品質(zhì)的穩(wěn)定。

　　與此同時，這種低運營成本的AI互動課，也憑借較低的客單價，正在改變著在線教育較重的銷售模型。

　　（圖片來自草叔消費升級研究公眾號）

　　國金證券教育業(yè)首席分析師吳勁草在草叔消費升級研究的公眾號中曾列過這樣一個圖來闡述直播與錄播模式（現(xiàn)階段的AI互動課）的客單價對比。在吳勁草看來，錄播模式（現(xiàn)階段的AI互動課）的單課時價格基本可以控制在5-20元，而直播的單課時價格則在20-100元左右。二者之間的鴻溝明顯。

　　“它的客單價要比1對1等等低很多，這就減輕了獲客的壓力。畢竟相同情況下客單價越低，越容易說服家長，正因為獲客低，打的市場的面也會更大。”祝禹杰告訴多知。

　　尤其是在小孩子零基礎的情況下，家長其實更愿意用較低的成本去嘗試。而對于機構來說，家長愿意去嘗試，就意味著市場有規(guī)?；瘮U張的可能性。

　　方正和生投資執(zhí)行董事張潮槍曾在《AI如何賦能英語賽道》的演講中提到，目前英語賽道面臨的痛點與困境可以體現(xiàn)在需求端與供給端兩個層面。其中供給端的整體問題是發(fā)展規(guī)模越來越不經(jīng)濟。新的增長引擎確實存在，例如進行渠道下沉、擴充優(yōu)質(zhì)師資規(guī)模、提高老師效率與效益，調(diào)整客單價。

　　但是，張潮槍也提到，這些增長引擎都存在不同的挑戰(zhàn)和困難：下沉三/四/五線城市面臨獲客、定價、師資的挑戰(zhàn)；關于教師規(guī)模的擴大可能會造成品質(zhì)控制成本增加；如何提高老師的效率與效益則會面臨老師成本及服務質(zhì)量的難題；調(diào)整客單價，即使在一二線城市也會面臨隨著輻射學員增加而觸及到敏感人群，三四五線城市則存在明顯的客單價天花板。

　　這種輻射下沉、降低客單價的破解之道，張潮槍就提到了AI技術突破數(shù)據(jù)+智能的方向。

　　的確，不管是一二線城市的家長，還是下沉市場的家長，性價比都是家長們的優(yōu)先選擇。

　　張珊珊也提到，尤其是在下沉城市，這種互動性好、效果有保證的課程，憑借高性價比更容易獲得廣泛用戶的歡迎。

　　當然，AI互動課體現(xiàn)在時間任意選擇、空間不受限制、家長可以自由選擇是否伴學、不需要搶老師等方面的特性，也有利于這類產(chǎn)品進一步刺激市場需求。

　　多知了解到，直播課通常要求學員在固定的時間內(nèi)才能進行學習，錯過了直播時間，學生只能通過視頻回放查看授課，而AI互動課則可以滿足學員隨時隨地學習的要求。

　　“火花思維AI數(shù)理思維課的推出，也是為了滿足對上課的靈活度要求更高一些同學的需求。”火花思維創(chuàng)始人兼CEO羅劍也在談及AI數(shù)理思維課推出的原因時強調(diào)。

　　當然，隨著在線教育監(jiān)管的加嚴，在政策層面，因為AI互動課往往單個單位的課程時間較短、沒有真人老師不需要擔心教師資質(zhì)，因此，在某種程度上，也在規(guī)避當前的政策風險。

　　多知了解到，即使是做到高質(zhì)量的AI互動課，在目前也基本是采用半錄播+半自動生成的組合搭配，也就是說系統(tǒng)會提前設計一些環(huán)節(jié)、生成一些回復。

　　這，其實也將制約著AI互動課進一步的高度個性化和智適應匹配。

　　比如，多知在體驗時發(fā)現(xiàn)，盡管一些視頻課程設計了交互性問答，在用戶答錯后有安慰、答對后有表揚的話語或動畫，但并不影響課程的繼續(xù)進行。即使是相應知識點的配套練習，也是在課程結束之后。

　　顯然，投資人也發(fā)現(xiàn)了這一點。

　　“現(xiàn)在很多產(chǎn)品的執(zhí)行效果確實做得還不夠好 ，可能小孩子做錯了并沒有對應的反饋而只是會給到簡單的激勵，然后課程繼續(xù)往下走。”祝禹杰提到。

　　張珊珊對多知坦言，極致的自由交互，全程自動生成互動內(nèi)容，在目前來說還是個挑戰(zhàn)。葡萄智學接下來的技術工作一個重點方向也將是保持當前的領先優(yōu)勢并不斷提升交互體驗。“爭取從現(xiàn)在的錄制+自然合成，過渡到將來的全面自動合成，這也會進一步加大用戶的學習體驗。”

　　這種更具交互性、智適應難題的攻克，其中也涉及到機構能否對數(shù)據(jù)掌握更為高級的采集和處理能力。

　　“目前我們能拿到線上完整的數(shù)據(jù)，但是還有線下的數(shù)據(jù)缺失了，能不能獲取到，怎么設計這個收集數(shù)據(jù)又不影響學習過程的體驗，都有待探討。同時，這些數(shù)據(jù)怎么使用，又跟教育本質(zhì)息息相關。”王宇航稱，這些技術的攻破都是未來成就用戶更好的教學效果、更為即時互動體驗的關鍵。

　　此外，當課堂場景本身沒有真人老師介入，如何更好地去學生家長之間建立密切的關系、保持用戶粘性，也是這種AI互動課需要考慮的一個重要因素。而目前有些公司的做法有些偏離了事情本質(zhì)。

　　例如，祝禹杰提到，不少AI互動課為了更好的吸引家長，盲目的強調(diào)AI個性化、堪比1對1直播課的效果，反而會起到反作用。

　　“AI互動課不管是付費轉(zhuǎn)化的玩法，還是整個用戶運營的流程，不應該直接照抄1對1的模式，而應該順應自己的內(nèi)容作出適當?shù)恼{(diào)整。”祝禹杰表示。

　　北塔資本投資人王凱峰以AI英語老師的產(chǎn)品為例提到，忽略”非真人”，而過度強調(diào)外教可能會讓家長在購買時預期是一個真人，而實際上發(fā)現(xiàn)購買的是一個“假”老師的時候，可能“憤而退費”，或者感覺自己被戲弄了。“這會帶來顯著地兩個結果，一個是更多的初次消費，另一個是更差的復購，更多的退費。因此，更為健康的模式應該是：不突出是更差但更便宜的外教，而應該突出更好更智能的教學課件。”

　　不過，張珊珊強調(diào)，即使是AI互動課這種形式，也沒有想要取代真人老師。

　　“教書育人，育人的層面科技不見得做更多，但是教這個環(huán)節(jié)，科技可以帶來更高效率和公平的實踐，為學生提供更多個性化的定制和體驗服務。”張珊珊稱，“AI互動課的模式將有益的補充到當前的教育環(huán)境里面。成為一個普惠的解決方案。”

　　不管如何，AI互動課的大勢已來。（多知網(wǎng)王上亦對本文有貢獻）