10年來英偉達將計算能力提高了一百萬倍。
多知網(wǎng)3月5日消息,最近,英偉達CEO黃仁勛出鏡率很高。在斯坦福大學舉行的一個經(jīng)濟論壇上,黃仁勛被問及需要多長時間才能實現(xiàn)通用人工智能(AGI),黃仁勛回答稱,這一答案很大程度上取決于如何定義通用人工智能的目標。黃仁勛稱,如果對通用人工智能的定義是通過人類測試的能力,那么這一目標五年內(nèi)就能實現(xiàn)。
截至目前,人工智能已經(jīng)可以通過律師資格考試等測試,但在胃腸病學等專業(yè)醫(yī)學考試中仍表現(xiàn)不佳。但黃仁勛認為,在五年內(nèi),它應(yīng)該能夠通過任何單個測試。不過,黃仁勛也提到,要實現(xiàn)更高要求的通用人工智能,可能仍然很難,因為科學家們在如何描述人類思維的工作方式上仍然存在分歧。黃仁勛表示:“因此,仍然很難讓AI成為一名工程師,因為工程師需要明確的目標。”
黃仁勛還提到,未來還需要更多芯片,但隨著時間的推移,每個芯片也會變得更好,這會限制所需芯片的數(shù)量,10 年來英偉達將計算能力提高了一百萬倍。
在上周的世界政府峰會上,黃仁勛還提到,編程行業(yè)將可能會縮減。他認為,由于人工智能取得了快速進步,學習編程不應(yīng)再成為那些希望進入科技行業(yè)的人的優(yōu)先事項。
“現(xiàn)在人人都是程序員,這是人工智能的奇跡。”黃仁勛說道。
黃仁勛認為,人們之前用于學習編程的時間應(yīng)該投入到農(nóng)業(yè)、生物、制造和教育等行業(yè)的專業(yè)知識。不過,未來仍然需要一些技能來知道何時何地使用人工智能編程。
AGI即真正能像人類一樣思考的AI,目前,人工智能公司均向著AGI的方向努力,包括谷歌、OpenAI、Anthropic等,其中Sora大模型被認為是接近AGI的里程碑之一。
而大模型需要規(guī)模龐大的算力,目前大模型競賽中的很多選手都依賴英偉達的芯片。這讓英偉達的業(yè)績突飛猛進,股價也持續(xù)飆漲。2022年底,該公司市值不足3600億美元;2023年5月30日,英偉達市值就沖破了1萬億美元,刷新了芯片行業(yè)的歷史;僅僅9個月后,北京時間3月2日凌晨,美股又誕生了首個“兩萬億美元”芯片公司,英偉達的收盤市值首次站上2萬億美元,又創(chuàng)下了歷史紀錄。(多知 Penny)