技術大牛創(chuàng)辦的“AI原生學?！遍L啥樣？對話教育學者、創(chuàng)業(yè)者，一起腦洞大開

　　來源|多知

　　作者|王上

　　昨日，OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy 宣布創(chuàng)辦“AI原生學校”的消息轟動國內外。

　　一方面是因為他的身份，足夠大牛：曾在特斯拉和OpenAI擔任要職，博士畢業(yè)于斯坦福大學的計算機科學，專注于深度學習和計算機視覺，師從于現(xiàn)代人工智能領域的奠基人之一李飛飛。

　　另一方面是因為他在教育領域創(chuàng)業(yè)，“我正在創(chuàng)辦一家名為Eureka Labs AI的人工智能+教育公司”，”我們正在打造一所AI原生的新型學校。”“這集合了自己20年的結晶，之前所有工作都是這次真正工作的副業(yè)，非常興奮能創(chuàng)造一些偉大的東西。”

　　AI原生、新型學校，聽起來就很酷。因此，Andrej Karpathy在X平臺上得到全網(wǎng)的祝福與期待。

　　在國內，多知也就此對話了多個教育科技領域的創(chuàng)業(yè)者、學者，他們也對Andrej Karpathy項目進行了解讀。

　　01

　　AI原生學校長什么樣?

　　根據(jù)Andrej Karpathy的描述：

　　我們如何接近理想的學習新事物的體驗?例如，在物理學的情況下，可以想象通過與費曼一起工作，他將指導你每一步。不幸的是，那些對學科充滿熱情、擅長教學、無限耐心并且精通所有世界語言的學科專家也非常稀缺，無法按需親自輔導我們所有人。

　　然而，隨著生成性 AI 的最新進展，這種學習體驗變得可行。教師仍然設計課程材料，但他們得到了 AI 教學助手的支持、利用和擴展，該助手被優(yōu)化以幫助指導學生通過它們。這種教師+AI 共生體可以在一個共同的平臺上運行整個課程體系。

　　如果這件事成功，對教育形態(tài)將有什么樣的影響呢?

　　Andrej Karpathy認為：“如果我們成功，任何人都可以輕松地學習任何東西，擴大教育的范圍(大量人學習某物)和范圍(任何一個人學習大量科目，超出今天可能的無輔助學習)。”

　　筆者認為，“擴大教育的范圍”，正是Eureka Labs AI的核心。未來，學習知識，或將打破校園的圍墻。

　　全國政協(xié)副主席、民進中央常務副主席朱永新曾在《未來學?！芬粫袑懙溃何磥淼膶W校沒有圍墻，而是一種新型學習中心，給不同類型、年齡、個性的人，提供不同的學習空間和學習可能性?；诖?，未來學生也有很大的選擇權，除靈活選擇學習內容外，還可選擇學習方式，既可選擇在線學習，也可選擇線下學習。

　　我們看到，隨著教師+人工智能共生，“未來學校”距離現(xiàn)實更近了。

　　上?？萍拣^館長倪閩景向多知分析稱：“圍繞著AI重構教育內容和方式，形成新的教育范式是必然趨勢，因此這種嘗試一定是值得鼓勵的。”

　　中國教育科學研究院研究員儲朝暉向多知分析：“科技公司的初創(chuàng)人員，又有教育的相關經驗，創(chuàng)辦教育科技企業(yè)，這是非常正常和自然的事情。從時機來說，現(xiàn)在在教育科技領域創(chuàng)業(yè)有很大的發(fā)展空間。不過，還要看具體的產品落地。”

　　網(wǎng)易有道CEO周楓告訴多知：“Karpathy的工作我一直有跟蹤，他在大模型在自動駕駛、教育等多個領域的應用都有深入思考，很期待他的產品。助手和CoPilot型的產品是目前的熱點，能比較好發(fā)揮大模型的長處和規(guī)避短板，教育領域也不例外，具體Eureka Labs能做出什么新意，要看到具體產品才知道。”

　　VisionFlow AI 創(chuàng)始人兼 CEO 劉夜向多知分析：“Karpathy所要做的事情看起來像一個長期的大賽道，我認為原生AI學校不同于現(xiàn)在的AI助手，比如可汗學院的 AI助手khanmigo。Karpathy最終想做的可能是一個一體化的平臺，讓學習資料學習過程都在這個平臺中發(fā)生，模型即老師，AI為主導。但早期的一種過渡態(tài)是需要給老師做助手，因為學生學習需要監(jiān)督。”

　　一位不愿具名的教育科技行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人告訴多知：“教育是AI影響眾多領域里最重要的一個，看Karpathy的表述，似乎完全不需要其他的手段就能在Eureka Labs完成所有的學習。但是可能短時間比較理想化一些，需要等產品出來看。”

　　Google 的 ML Infra 項目經理Max Sapozhnikov在社交媒體上說：“很高興看到 karpathy 利用他在斯坦福大學的教學經驗，將教學從大約幾千名有幸參加你的 CS231n 課程的斯坦福學生擴展到數(shù)百萬甚至數(shù)十億可以在線學習的人，我猜學生可以根據(jù)自己的節(jié)奏、語言和偏好的模式如文本/音頻/視頻/VR 等進行學習。”

　　02

　　教育AI產品會有哪些挑戰(zhàn)?

　　Andrej Karpathy一直對教育抱有熱情。

　　“EurekaLabsAI 是我對 AI 和教育的熱情在大約 20 年中的結晶。我對教育的興趣讓我從 YouTube 上的魔方教程到斯坦福大學的 CS231n，再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。而我在 AI 方面的工作則從斯坦福的學術研究到特斯拉的實際產品，再到 OpenAI 的 AGI 研究。到目前為止，我將兩者結合起來的所有工作都只是兼職，作為我‘真正工作’的副業(yè)，所以我非常興奮地投入并全職建造一些偉大的東西。”

　　在斯坦福大學教授CS231n課程時，他花了很多心思備課，很多網(wǎng)友在社交平臺提到了很受益于CS231n課程，從而深度了解了人工智能，尤其對Andrej Karpathy的講授印象深刻。

　　有網(wǎng)友說：“Karpathy真的可以說是人工智能界的費曼，聽費曼的課堂我卡頓了，聽Karpathy的課程居然能聽懂。”

　　但此前是名校的公益課程，現(xiàn)在要做“AI原生學校”，挑戰(zhàn)不言而喻。

　　倪閩景向多知分析：“AI原生學校的重點不僅僅在于學習方式，更在于教育內容與目標的改變，這是一個難點。這是因為內容與目標不是機器能定的，而需要教育系統(tǒng)的整體改革，否則所有的技術都會放大教育的弊端。”

　　儲朝暉提到，“AI原生學校”的提法或不妥。他認為，做教育科技創(chuàng)業(yè)應該是“教育+AI”，應該是教育發(fā)揮主導作用，而非AI，也就是必須“以人為本”，這個原則要堅守。“不管是什么樣的學校都需要以人為本，遵從人的成長規(guī)律。”儲朝暉進一步對多知說。

　　值得注意的是，Karpathy的老師李飛飛也堅持“以人為本”的理念，她在新書《我看見的世界》中強調：“在這個以人工智能為驅動的時代，以人為本的理念比以往任何時候都更為重要。”

　　有網(wǎng)友關注點也很奇特，評論說：“(你所描述的內容)很酷。但是你發(fā)的這張照片瑕疵很多，越看越搞笑。”從Karpathy發(fā)的圖片來看，AI生成的問題確實很多，如果這樣質量的圖片用在教學中或引發(fā)不良后果。

　　還有商業(yè)模式的問題。

　　有網(wǎng)友問：“Eureka Labs 的產品是訂閱服務還是免費提供給所有人，還是混合使用?”

　　Karpathy回復：“好問題，我確實希望 Eureka Labs 成為一家正規(guī)、自給自足的企業(yè)，但我真的不想把教育內容作為門檻。我的默認想法是，內容本身是免費的，并且是經過許可的，收入來自其他一切，例如運行數(shù)字/實體群組一起研究材料等。(running the digital/physical cohorts working through the materials together, etc.)。”

　　不論如何，Andrej Karpathy的創(chuàng)業(yè)項目令人激動，對教育形態(tài)帶來的影響令人期待。

　　以下為Andrej Karpathy在社交媒體所介紹的 Eureka Labs 原文：

　　很高興分享，我將開始一家名為 Eureka Labs 的 AI+教育公司。

　　我們是 Eureka Labs，我們正在構建一種新型的 AI 原生學校。

　　我們如何接近理想的學習新事物的體驗?例如，在物理學的情況下，可以想象通過與費曼一起工作，他將指導你每一步。不幸的是，那些對學科充滿熱情、擅長教學、無限耐心并且精通所有世界語言的學科專家也非常稀缺，無法按需親自輔導我們所有人。

　　然而，隨著生成性 AI 的最新進展，這種學習體驗變得可行。教師仍然設計課程材料，但他們得到了 AI 教學助手的支持、利用和擴展，該助手被優(yōu)化以幫助指導學生通過它們。這種教師+AI 共生體可以在一個共同的平臺上運行整個課程體系。如果我們成功，任何人都可以輕松地學習任何東西，擴大教育的范圍(大量人學習某物)和范圍(任何一個人學習大量科目，超出今天可能的無輔助學習)。

　　我們的第一個產品將是世界上最好的 AI 課程，LLM101n。這是一個本科水平的課程，引導學生通過訓練他們自己的 AI，非常類似于 AI 教學助手本身的一個較小版本。課程材料將在線提供，但我們也計劃運行數(shù)字班和實體班，讓人們一起經歷它。

　　今天，我們正在埋頭構建 LLM101n，但我們期待著一個 AI 是提高人類潛力的關鍵技術的未來。你想學什么?

　　@EurekaLabsAI 是我對 AI 和教育的熱情在大約 20 年中的結晶。我對教育的興趣讓我從 YouTube 上的魔方教程到斯坦福大學的 CS231n，再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。而我在 AI 方面的工作則從斯坦福的學術研究到特斯拉的實際產品，再到 OpenAI 的 AGI 研究。到目前為止，我將兩者結合起來的所有工作都只是兼職，作為我“真正工作”的副業(yè)，所以我非常興奮地投入并全職建造一些偉大的東西。

　　盡管還處于早期階段，但我想宣布這家公司，這樣我就可以公開建設，而不是保守一個不是秘密的秘密。

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