九章答疑定位在講題上。
多知3月21日消息,近日,好未來旗下的“九章隨時問”App更名為“九章答疑”,以生成式人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),將大語言模型技術(shù)與教育場景融合。
根據(jù)介紹,“九章答疑”項目研發(fā)歷時兩年,由好未來集團聯(lián)合暨南大學(xué)廣東智慧研究院聯(lián)合打造,獲得了國家重點研發(fā)計劃、科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目等多項國家級科研計劃支持。
同時,“九章答疑”已經(jīng)在北京市宏志中學(xué)、北京市廣渠門中學(xué)、北京中法實驗學(xué)校、武漢市光谷第三小學(xué)、廣東省暨南大學(xué)附屬崇德小學(xué)、深圳市高級中學(xué)等全國多地多個中小學(xué)應(yīng)用試點。
當(dāng)下,各家教育科技公司均推出了AI學(xué)伴類應(yīng)用,如好未來旗下的九章答疑App和隨時問App、猿輔導(dǎo)的海豚AI學(xué)App、有道的小P老師App、高途的小途問問App以及洋蔥的洋蔥學(xué)園App。甚至,在軟件之外,智能硬件也有AI學(xué)伴的相關(guān)產(chǎn)品。
縱觀各家產(chǎn)品,其功能和側(cè)重點有所不同。九章答疑則定位在講題上,而不是解題,它將重點放在講題邏輯和思維引導(dǎo)上,并針對不同的場景設(shè)計了兩種講解模式——“小思老師”和“小智老師”。同時,答疑之后會針對孩子的薄弱項推題,將學(xué)練結(jié)合起來。此外,九章答疑還內(nèi)嵌了心理大模型,推出聊聊功能,遇到有關(guān)校園學(xué)習(xí)、日常生活、朋友交際、情緒情感、學(xué)科百科等問題,可以跟“小思老師”傾訴。
可以看到,九章答疑不再限于在學(xué)科答疑上,拓展了更多學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的場景。
01
兩種講解模式對應(yīng)不同場景
九章答疑則定位在講題上,不同于通用大模型泛泛給出套路化的解答,九章答疑會根據(jù)學(xué)生的知識水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣和薄弱環(huán)節(jié)提供個性化的講解。且,九章答疑設(shè)計了兩種講解模式——“小思老師”和“小智老師”。
以蘇格拉底式問答為設(shè)計思路的“小思老師”,主打循循善誘。
比如,對于一道數(shù)學(xué)應(yīng)用題,“小思老師”不會直接給出解題步驟,而是先詢問學(xué)生對題目的理解,涉及哪些已知條件,讓學(xué)生嘗試分析題目所考察的知識點,再根據(jù)學(xué)生的回答進一步引導(dǎo)思考方向,幫助學(xué)生建立起自己的解題思路。
(解答問題時,”小思老師”會逐步引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí))
注重互動與個性化引導(dǎo)是九章答疑主要特點。這種功能設(shè)計的背后,是對真實講題答疑場景和學(xué)生學(xué)習(xí)需求的洞察。
研發(fā)團隊發(fā)現(xiàn),優(yōu)秀教師給學(xué)生做講題答疑時,一定不是只顧著自己把這道題講完。而是會在過程中提出一些關(guān)鍵問題,去了解學(xué)生的反應(yīng),看學(xué)生懂了沒懂,由此判斷是不是該繼續(xù)往下講。
因此,團隊按照參照真人老師的答疑方式,設(shè)計了“小思老師”。它通過一步一步提問引導(dǎo),來啟發(fā)學(xué)生思考,讓學(xué)生能夠參與到講題過程中。通過學(xué)生的回答判斷學(xué)生的掌握情況,并進一步去做決策,接下來該講哪一步、講什么內(nèi)容、怎么講等。
九章答疑團隊提到,“陪伴而不是替代,互動而不是單向輸出,希望用這種引導(dǎo)式的互動講題方式,提高學(xué)生的參與度,讓學(xué)生在思考與回答的過程中,理解問題的本質(zhì),掌握解題的邏輯。”
“小思老師”的答疑是一個復(fù)雜的多輪對話,整體講解過程較長。而對于有些題目,學(xué)生的困惑可能只是其中某一步、某一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),希望有比“小思老師”更高效的答疑模式,則可以尋求“小智老師”的幫助。
“小智老師”能夠迅速給出詳細的分步驟解析過程,學(xué)生可針對任何不理解的步驟進行提問。比如,在幾何證明題中,對于某一步的推理依據(jù)存在疑問,學(xué)生只需點擊相關(guān)步驟,“小智老師”能給出詳細的解釋,包括涉及的定理、原理等,甚至有的題目還有視頻講解。
(“小智老師”會幫助孩子“攻關(guān)解難”)
不同的講題模式可以充分滿足學(xué)生們不同的學(xué)習(xí)訴求。比如,低年級的學(xué)生,需要將知識“掰開揉碎”去講解,就更需要“小思老師”一步一步地引導(dǎo)他們學(xué)習(xí);高年級的學(xué)生,學(xué)習(xí)的難點在于無法理解某個解題步驟或知識點,這時候就需要“小智老師”來“攻關(guān)解難”。
九章答疑可以24小時為學(xué)生講解,學(xué)生可以“無負擔(dān)地提問”。對于老師、家長來說,九章答疑不是直接給答案,避免了孩子直接抄答案的問題。
02
學(xué)練結(jié)合,根據(jù)知識圖譜推送練習(xí)題
以往的學(xué)習(xí)方式,“學(xué)與練”是割裂的,學(xué)生在學(xué)習(xí)新知識后,難以通過針對性的練習(xí)進行鞏固,而在練習(xí)中遇到問題時,又缺乏及時的指導(dǎo)。
針對這個痛點,九章答疑構(gòu)建了一個學(xué)練結(jié)合的模式,其借助 AI 新技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜構(gòu)建技術(shù),推出了AI精準練功能。
根據(jù)學(xué)生的交互數(shù)據(jù),如提問頻率、糾錯記錄等,九章答疑能實時生成個人知識掌握圖譜。知識圖譜如同一張詳盡的知識地圖,它梳理了數(shù)學(xué)學(xué)科中各個知識點之間的關(guān)聯(lián)。
基于這張圖譜,九章答疑可以更有針對性地為學(xué)生推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容,包括相關(guān)知識點的講解、練習(xí)題等。
(借助知識圖譜,九章答疑化身“個性化練習(xí)規(guī)劃師”)
此時,九章答疑相當(dāng)于是一個“個性化練習(xí)規(guī)劃師”。它能夠了解學(xué)生對每個知識點的掌握程度,判斷出學(xué)生的優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)。然后,根據(jù)這些分析結(jié)果,為學(xué)生量身定制個性化的練習(xí)計劃。
例如,當(dāng)圖譜顯示學(xué)生在 “函數(shù)” 和 “方程” 這兩個知識點的關(guān)聯(lián)應(yīng)用上存在薄弱環(huán)節(jié)時,模型會推送相關(guān)的綜合練習(xí)題和講解視頻,幫助學(xué)生強化這部分知識的學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)生在某一個當(dāng)前知識點上“卡殼”的時候,模型會自動診斷其前置依賴知識點,推薦學(xué)生學(xué)習(xí)和練習(xí);當(dāng)模型通過診斷發(fā)現(xiàn)學(xué)生已經(jīng)完全掌握當(dāng)前知識點的時候,會停止練習(xí)題目的推送,幫助學(xué)生減少無效練習(xí)。
家長也可以參與到孩子的學(xué)習(xí)規(guī)劃中來,根據(jù)孩子的實際學(xué)習(xí)情況,自主為孩子安排練習(xí)內(nèi)容。每一次練習(xí)完成后,學(xué)生都會收到相應(yīng)的學(xué)習(xí)勛章。
九章答疑團隊認為:“學(xué)練結(jié)合的模式,讓九章答疑不再僅僅是一個講題的工具,而是成為學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的全方位伙伴。”
在課堂教學(xué)中,九章答疑同樣能為教師減負和提效。它能幫助教師智能分析學(xué)情,從而對課堂教學(xué)進行及時調(diào)整。這也是九章答疑能夠進入多所學(xué)校的原因。
03
內(nèi)置心理輔導(dǎo)大模型
九章答疑自研并內(nèi)嵌了一個專業(yè)的心理輔導(dǎo)大模型,上線了聊聊功能,為學(xué)生提供情感陪伴和心理疏導(dǎo)。孩子在學(xué)習(xí)過程中遇到壓力、挫折或者有心事時,都可以和“小思老師”交流。
根據(jù)九章答疑團隊介紹,得益于 AI 技術(shù)在自然語言處理和情感分析方面的應(yīng)用,“小思老師” 能夠理解學(xué)生的情緒,給予回應(yīng)和積極地引導(dǎo)。
(“小思老師”是孩子們的“知心姐姐”)
例如,當(dāng)學(xué)生因為考試成績不理想而感到失落時,“小思老師”會安慰學(xué)生,幫助他們分析考試失利的原因,鼓勵他們樹立信心,制定改進計劃。在交流過程中,“小思老師”還會運用一些心理學(xué)技巧,引導(dǎo)學(xué)生正確看待問題,調(diào)整心態(tài),培養(yǎng)積極樂觀的生活態(tài)度。
九章答疑團隊還提到,在聊聊功能上,平臺對話題進行嚴格把控,主要限定在校園學(xué)習(xí)、日常生活、朋友交際、情緒情感、學(xué)科百科知識等這些話題上。同時,還接入了非常嚴格的安全風(fēng)控審核,確保輸入和輸出,都是安全合規(guī)、健康有益、積極向上。
九章答疑拓展的聊聊功能,也有AI學(xué)伴產(chǎn)品也有類似探索。未來,AI學(xué)伴產(chǎn)品將考驗技術(shù)、內(nèi)容、用戶體驗以及安全等方面的綜合能力。(多知 Penny)