中國市場以近15%的復(fù)合增長率位居全球前列。
多知8月4日消息,據(jù)IDC近日預(yù)測,到2029年全球機(jī)器人市場規(guī)模將超過4000億美元。其中,中國市場占據(jù)近半份額,并以近15%的復(fù)合增長率位居全球前列。
就機(jī)器人市場的細(xì)分賽道而言,2024年,全球商用服務(wù)機(jī)器人出貨量突破10萬臺,配送機(jī)器人和清潔機(jī)器人占據(jù)市場主導(dǎo)地位。中國廠商以84.7%的出貨份額引領(lǐng)全球,頭部企業(yè)持續(xù)推動產(chǎn)品智能化和多場景落地,市場規(guī)??焖贁U(kuò)張。擎朗智能、普渡機(jī)器人、高仙機(jī)器人、云跡科技等企業(yè)出貨量位居世界前列。
2024年,全球四足機(jī)器人市場規(guī)模超過1.8億美元,出貨量約2萬臺,應(yīng)用需求在電力、石油、公共安全等領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展。產(chǎn)品涵蓋消費級和商用級四足機(jī)器人,市場出貨量穩(wěn)步增長。從全球格局來看,中國廠商宇樹科技、云深處依托完善的供應(yīng)鏈體系與高度集成的產(chǎn)品設(shè)計,在性能表現(xiàn)、出貨規(guī)模及開放性等方面實現(xiàn)突破,正逐步重塑全球市場領(lǐng)導(dǎo)格局。
在政策引導(dǎo)下,中國人形機(jī)器人行業(yè)正通過“技術(shù)突破—應(yīng)用驗證”的雙向循環(huán)模式加速發(fā)展,吸引多元化廠商積極參與,協(xié)同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),推動行業(yè)持續(xù)進(jìn)步。各行業(yè)龍頭紛紛入局,持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用場景擴(kuò)展。行業(yè)主體涵蓋人形機(jī)器人本體廠商、服務(wù)機(jī)器人廠商、工業(yè)機(jī)器人廠商、汽車制造廠商、智能家居廠商及手機(jī)廠商等。當(dāng)前,人形機(jī)器人正處于技術(shù)快速創(chuàng)新階段,行業(yè)百家爭鳴、蓬勃發(fā)展,圍繞本體、小腦、大腦三大核心技術(shù)架構(gòu)持續(xù)演進(jìn),其中“大腦”所依托的具身智能大模型成為關(guān)鍵突破方向。百度、華為、字節(jié)、智元機(jī)器人等企業(yè)正積極推進(jìn)具身智能大模型的創(chuàng)新升級與應(yīng)用落地。IDC預(yù)測2025年中國人形機(jī)器人商用銷售出貨量預(yù)計約5千臺,2030年將增至近6萬臺,年復(fù)合增長率超95%。
中國工業(yè)機(jī)器人正加速出海。2024年,中國工業(yè)機(jī)器人廠商海外收入總計超過20億美元,其中協(xié)作機(jī)器人出口收入達(dá)到約7410萬美元,同比增長34.7%。遨博、大族機(jī)器人、節(jié)卡、越疆等代表性廠商加快海外布局,不斷推動產(chǎn)品迭代與智能升級,提供多行業(yè)解決方案,拓展東南亞、歐美、日韓等市場,并構(gòu)建本地化服務(wù)體系。
IDC分析,具身智能機(jī)器人正加速從技術(shù)突破走向應(yīng)用落地,呈現(xiàn)八大關(guān)鍵趨勢:
其一,感知能力持續(xù)增強(qiáng)。
3D視覺感知技術(shù)不斷提升,結(jié)合觸覺傳感手段,使機(jī)器人對環(huán)境和物體具備更精準(zhǔn)的理解與操作能力。
其二,大模型成為核心驅(qū)動力。
多模態(tài)具身智能大模型賦能機(jī)器人自主學(xué)習(xí)、感知理解與決策規(guī)劃,輕量化、低算力模型加速在各類終端平臺的落地應(yīng)用。
其三,仿真與世界模型不斷完善。
高保真物理仿真環(huán)境和世界模型建設(shè)加快,助力Sim2Real遷移、運動控制優(yōu)化與多任務(wù)泛化能力提升。
其四,開源共享加速推進(jìn)。
具身智能發(fā)展亟需多模態(tài)、多場景的高質(zhì)量資源支撐,產(chǎn)業(yè)界正積極推動模型、算法、仿真環(huán)境、數(shù)據(jù)集等關(guān)鍵資源的開源共享,構(gòu)建協(xié)同共進(jìn)的創(chuàng)新生態(tài)。
其五,多樣化機(jī)器人載體融合發(fā)展。
協(xié)作、復(fù)合、商用服務(wù)、四足及人形機(jī)器人等多種形態(tài)與AI深度融合,共建具身智能能力體系,提升跨場景適應(yīng)力。
其六,細(xì)分場景特定任務(wù)率先落地。
工業(yè)裝配、打磨、上下料以及商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的操作類任務(wù)中,具身智能機(jī)器人展現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性與靈活性。
其七,人形機(jī)器人實現(xiàn)小規(guī)模落地。
人形機(jī)器人在商用服務(wù)、特種作業(yè)等領(lǐng)域已開展初步應(yīng)用落地,當(dāng)前聚焦低速、低節(jié)拍任務(wù),預(yù)計將逐步實現(xiàn)千臺級商用部署。
其八,生態(tài)體系加速構(gòu)建。
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進(jìn)云服務(wù)、算法、數(shù)據(jù)、仿真平臺、硬件開放接口等底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動標(biāo)準(zhǔn)體系和行業(yè)規(guī)范建設(shè),促進(jìn)資源互通與能力共建,助力產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。