教師如何使用生成式人工智能？教育部發(fā)布《指引》

　　多知11月28日消息，近日，教育部教師隊伍建設專家指導委員會正式發(fā)布《教師生成式人工智能應用指引(第一版)》(以下簡稱《指引》)。

　　教育部教師隊伍建設專家指導委員會是由教育部發(fā)起成立的組織。2025年11月，教育部教師隊伍建設專家指導委員會正式成立。該《指引》也是教育部教師隊伍建設專家指導委員會的第一份文件。

　　該《指引》旨在深化人工智能賦能教師隊伍建設，推動人工智能賦能教育教學大規(guī)模運用，引導教師科學、安全、合規(guī)、理性地應用生成式人工智能。

　　該《指引》包括場景指引、規(guī)范指引兩大方向。

　　《指引》還提到了組織保障，如各地應加強統(tǒng)籌指導，系統(tǒng)推進教師人工智能應用能力建設。因地制宜，制定并完善本地教師應用生成式人工智能的實施細則與操作指南。

　　此外，各級各類學校應為教師應用生成式人工智能提供必要條件。

　　以下為指引的具體內(nèi)容摘要：

　　01   場景指引

　　場景指引是教師應用生成式人工智能的方向。

　　指引提到，教師要主動適應新技術變革，將生成式人工智能融入教育教學全要素、全過程，在堅守價值塑造和認知能力培養(yǎng)的基礎上，確保技術應用符合教育規(guī)律、法律法規(guī)和倫理規(guī)范，實現(xiàn)減負、提質、增效。

　　場景指引包括：

　　(一)助力學習變革

　　教師可應用生成式人工智能，支持對話式、游戲化、個性化、協(xié)作探究與跨學科學習等多種學習方式，推動學生向知識建構與創(chuàng)新者轉變，培養(yǎng)學生高階思維。

　　場景 示例1：對話式學習。應用生成式人工智能扮演特定角色，引導學生進行開放式、啟發(fā)式的深度對話，激發(fā)其主動思考與自我反思，有效提升批判性思維與邏輯推理能力。

　　場景示例2：游戲化學習。應用生成式人工智能設計教育游戲情景、挑戰(zhàn)任務與激勵機制，創(chuàng)設沉浸式學習情境，將知識學習與能力訓練融入游戲關卡，激發(fā)學習動機，提升學生問題解決與自主學習能力。

　　場景示例3：個性化學習。應用生成式人工智能規(guī)劃適配學生個體需求的學習路徑，定制差異化任務、精準推薦學習資源，并提供實時、動態(tài)的學習支持與反饋，實現(xiàn)因材施教。

　　場景示例4：協(xié)作探究學習。應用生成式人工智能支持小組協(xié)作，輔助開展信息檢索、觀點梳理、成果整合與互評等任務，提升協(xié)作效率與探究深度，促進學生思維碰撞與能力共生。

　　場景示例5：跨學科學習。應用生成式人工智能整合多學科知識素材，創(chuàng)設真實情境，輔助設計與實施跨學科項目式學習或主題學習活動，拓展學生認知邊界，提升綜合素養(yǎng)。

　　(二)助力教學提質

　　教師可應用生成式人工智能優(yōu)化教學設計、實施與反饋環(huán)節(jié)，探索大規(guī)模因材施教和人機協(xié)同教學的有效路徑，提升教學活動的精準性與有效性。

　　場景示例1：學情分析。在教學各環(huán)節(jié)，應用生成式人工智能分析學生數(shù)據(jù)，輔助識別學生的學習興趣、知識基礎、認知特點等，生成學情報告，為教學目標設定與教學活動實施提供依據(jù)。

　　場景示例2：教案設計。在課時教學、單元教學、主題式教學、項目式教學、探究式教學等教案設計中，通過上傳教學主題、教材內(nèi)容、學情信息與方法偏好等，由生成式人工智能生成或優(yōu)化教案建議，提升備課質量與效率。

　　場景示例3：課件制作。根據(jù)教學需要，輸入課程大綱和教學目標，應用生成式人工智能生成課件所需的圖片、視頻、習題和公式等素材，協(xié)同完成課件制作，提升備課效率。

　　場景示例4：課堂互動。在課堂活動中，應用生成式人工智能創(chuàng)設互動情境、設計問題鏈與思維支架，或引入智能助教，引導學生探究與建構知識，增強互動質量，培養(yǎng)創(chuàng)新思維。

　　場景示例5：作業(yè)設計。在隨堂、課時、單元、分層、合作、跨學科等多樣化作業(yè)設計中，通過上傳教案、參考材料、學生水平及作業(yè)要求，應用生成式人工智能設計多樣化作業(yè)，兼顧知識鞏固與思維發(fā)展，提升作業(yè)設計的科學性與實效性。

　　(三)助力育人進階

　　教師可應用生成式人工智能拓展育人途徑，在堅守育人主導地位的基礎上發(fā)揮技術輔助優(yōu)勢，促進學生全面發(fā)展和健康成長。

　　場景示例1：品德教育。應用生成式人工智能輔助構建道德情境案例庫，智能推送德育故事、時事案例等資源，生成貼近學生生活的倫理情境，輔助開展價值辨析與行為引導。

　　場景示例2：體育教育。應用生成式人工智能分析學生運動數(shù)據(jù)，基于學生身體指標和運動目標定制鍛煉計劃。在運動中提供實時動作指導與糾正，激勵學生科學鍛煉。

　　場景示例3：美育教育。應用生成式人工智能輔助繪畫、音樂等藝術創(chuàng)作，分析學生作品風格與創(chuàng)作過程，推薦適配的美育資源，激發(fā)學生藝術興趣與創(chuàng)造潛能，提升審美和表達能力。

　　場景示例4：勞動教育。應用生成式人工智能輔助制定勞動計劃，提供操作指南與技能教學視頻，評估勞動成果質量，生成勞動成長檔案，幫助學生樹立正確勞動觀念、掌握勞動技能。

　　場景示例5：心理健康教育。應用生成式人工智能輔助制定個性化心理健康教育方案，合規(guī)處理學生心理健康數(shù)據(jù)，形成心理健康成長報告，為開展心理輔導和危機干預提供參考，助力學生身心和諧發(fā)展。

　　(四)助力評價增效

　　教師可應用生成式人工智能改革評價工具與方法，通過人機協(xié)同實施作業(yè)批改、學業(yè)診斷、試題命制與量規(guī)設計，提升評價的客觀性、時效性與育人價值。

　　場景示例1：課堂評價。在課堂教學中，利用生成式人工智能自動批改客觀題與結構化主觀題，批量分析作業(yè)、測驗中的共性錯誤，快速生成班級得分分布圖與知識薄弱點，減輕教師重復勞動。分析師生課堂互動、學生思維表現(xiàn)，為教師調整教學方案、優(yōu)化課程設計提供數(shù)據(jù)支撐。

　　場景示例2：作業(yè)反饋。應用生成式人工智能對作文、論述、報告等主觀類作業(yè)進行初步批閱，快速生成分析建議。通過輸入評分標準，在應用生成式人工智能輔助評分的基礎上，重點聚焦學生思維水平、創(chuàng)意表達等高階能力，開展深度點評與指導，實現(xiàn)人機協(xié)同反饋。

　　場景示例3：試題設計。通過上傳課程標準、學習材料與學情數(shù)據(jù)，應用生成式人工智能圍繞教學目標生成涵蓋不同認知層次與題型的試題。此外，也可對已有試題進行改編或智能標注，識別其難度、知識點、思維層級等屬性，助力教師構建結構化、分層化的試題資源庫。

　　場景示例4：量規(guī)設計。針對項目式學習、研究報告等開放型任務，通過輸入任務說明、學習目標、評價維度與等級要求，應用生成式人工智能生成清晰、可操作的評價標準，并提供各等級反饋示例，使量規(guī)不僅用于評分，更成為引導學生自我反思與提升的學習支架。

　　場景示例5：學業(yè)診斷。在課后，輸入脫敏的班級作業(yè)、測驗及課堂互動數(shù)據(jù)，應用生成式人工智能識別班級共性與個性問題，生成診斷報告，支持精準輔導與教學改進。

　　(五)助力管理升級

　　教師可應用生成式人工智能優(yōu)化班級、校務、家校協(xié)同等管理流程，增強管理的科學性、精準性與有效性。

　　場景示例1：班級管理。應用生成式人工智能輔助設計班級活動方案，自動生成周報通知，優(yōu)化班級管理策略，支持班風建設與個別化指導。

　　場景示例2：校務管理。應用生成式人工智能輔助公文撰寫、會議紀要整理，優(yōu)化課程設置、排課、成績管理等流程，支持教學決策與質量評估。

　　場景示例3：家校協(xié)同。應用生成式人工智能生成個性化家校溝通內(nèi)容，如基于學生課堂表現(xiàn)與作業(yè)數(shù)據(jù)自動生成學情周報、階段表現(xiàn)評述及針對性改進建議，推送家庭教育指導方案與資源，增強家校溝通與合作。

　　場景示例4：學生異常識別。應用生成式人工智能實現(xiàn)學生成績、出勤、學?；顒拥葦?shù)據(jù)的集中管理與即時更新，識別學生異常行為并生成預警提示與初步分析報告，為早期干預提供依據(jù)。

　　場景示例5：課堂組織管理。在教學各環(huán)節(jié)，應用生成式人工智能定制管理工具與教學助手等，提高課堂組織效率。

　　(六)助力研究創(chuàng)新

　　教師可應用生成式人工智能開展基于證據(jù)的教學反思、個性化知識更新與創(chuàng)新性課題研究，不斷提升教育教學研究能力與專業(yè)發(fā)展水平，構建持續(xù)發(fā)展的專業(yè)成長模式。

　　場景示例1：教學反思。應用生成式人工智能對教案、課堂實錄等實踐資料進行復盤分析，依據(jù)特定理論評估教學行為、量化互動數(shù)據(jù)，獲得客觀的洞察與改進建議，從而系統(tǒng)凝練個人實踐經(jīng)驗，明確專業(yè)成長的精準路徑，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的深度教學反思。

　　場景示例2：技能練習。應用生成式人工智能構建模擬教學情境，如應對突發(fā)狀況、演練高階提問或模擬家校溝通。由生成式人工智能扮演學生或家長角色，提供即時的互動反饋與策略建議，幫助教師在無風險的虛擬環(huán)境中反復打磨實操技能，提升臨場應變與專業(yè)溝通能力。

　　場景示例3：專題學習。應用生成式人工智能開展個性化專題學習，快速梳理學科前沿與教育理論，獲取個性化學習資源與計劃，幫助構建系統(tǒng)化知識體系。

　　場景示例4：校本教研。應用生成式人工智能快速搜集與整合主題相關的文獻、案例，協(xié)助設計教研流程與研討問題，生成多樣化教研方案。通過智能分析活動內(nèi)容，為教研提供客觀證據(jù)，推動研討從經(jīng)驗型向數(shù)據(jù)驅動型轉變，提升教研實效。

　　場景示例5：研究創(chuàng)新。應用生成式人工智能輔助文獻綜述、研究選題與方案設計，快速把握研究脈絡，明確創(chuàng)新方向，優(yōu)化研究路徑。在研究實施階段，應用生成式人工智能協(xié)助設計調查問卷、分析復雜數(shù)據(jù)，并在成果凝練階段輔助梳理邏輯、優(yōu)化表達，全面提升科研工作效率、規(guī)范性與創(chuàng)新質量。

　　02 規(guī)范指引

　　規(guī)范指引旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中需審慎判斷的行為邊界，以及提高通用操作能力。

　　指引提到，教師應掌握生成式人工智能基本特征與應用策略，有效防范其可能對學生思維發(fā)展、價值觀塑造、教育公平、數(shù)據(jù)隱私等方面帶來的風險，確保技術應用符合教育倫理與法律法規(guī)。

　　(一)堅持育人主體地位

　　教師應始終發(fā)揮育人主導作用，將生成式人工智能僅作輔助工具使用。在價值觀引導、道德教育、情感培養(yǎng)、心理支持等關鍵育人環(huán)節(jié)，教師必須主導完成，不得交由技術替代。

　　行為示例1：思想價值引領。在解決學生思想困惑、情感問題或復雜倫理抉擇時，教師不得將人工智能生成內(nèi)容作為最終答案或解決方案，必須強化人文關懷與正面引導。

　　行為示例2：開展德育活動。在組織德育活動中，教師可借助生成式人工智能搜集整理案例、新聞等背景素材，但要對素材的真實性、適用性、價值導向進行審核與把關，同時具體主導完成德育活動實施。

　　行為示例3：輔助心理支持。教師可借助生成式人工智能模擬對話情境或生成心理輔導案例，用于識別學生情緒或輔助引導，但不得直接采用其生成內(nèi)容作為最終解決方案。教師應基于教育經(jīng)驗與專業(yè)判斷，給予學生人文關懷與科學引導。

　　(二)加強內(nèi)容審查把關

　　人工智能生成內(nèi)容可能存在科學性錯誤、過時信息、偏見或不當信息，教師使用生成內(nèi)容時須進行事實核查、價值審查、適切評估，嚴禁未經(jīng)審查直接使用。涉及民族、宗教、意識形態(tài)等高敏感內(nèi)容，應提交學校相關管理部門審查。

　　行為示例1：審核教學內(nèi)容。教師須對生成的教學設計、課件、習題等內(nèi)容進行審核和校正，確保其符合課程標準、學科專業(yè)規(guī)范，及時修正錯誤、過時、存在邏輯偏差等內(nèi)容。對高敏感度或存在風險的內(nèi)容，應經(jīng)多人審核確認后使用，并將發(fā)現(xiàn)的問題反饋技術提供方。

　　行為示例2：評估適用適配。結合教學經(jīng)驗，教師須對生成內(nèi)容的難度、容量、呈現(xiàn)方式進行修改與調整，確保其貼合學情與教學需要，適應學生發(fā)展水平，能夠促進教育教學。

　　行為示例3：審慎使用評語。使用生成式人工智能輔助撰寫學生評語時，教師須基于真實觀察和情感關懷，注重評語內(nèi)容的針對性與人性化表達，避免直接套用模板或出現(xiàn)空洞化、格式化表述。不得將生成式人工智能對作文、藝術作品、開放性作業(yè)等的自動批改結果作為學生最終評價予以直接使用。

　　(三)恪守學術創(chuàng)作倫理

　　在教研、科研活動中，教師可應用生成式人工智能輔助文獻檢索、數(shù)據(jù)處理、文字潤色等常規(guī)工作，但研究選題、核心設計、數(shù)據(jù)解讀、論點撰寫等體現(xiàn)原創(chuàng)性的關鍵環(huán)節(jié)須由教師主導，且按規(guī)范標注引用，確保研究過程的透明與學術誠信。

　　行為示例1：確定研究選題。教師可使用工具快速梳理文獻綜述，但應批判性審視生成內(nèi)容，親自查閱關鍵原始文獻，結合自身實踐與深度思考，自主確定具有創(chuàng)新價值的選題。

　　行為示例2：撰寫學術成果。教師可借助技術生成論文、申報書、研究報告等成果大綱，但核心論點、論證過程、研究結論等須由教師獨立完成。須嚴格遵循所屬機構或出版方的規(guī)定，聲明使用人工智能輔助生成的內(nèi)容，不得直接將其作為自己的原創(chuàng)觀點或研究成果，不得直接使用或僅簡單修改后使用生成式人工智能生成的論文、課題申報書、研究報告等作為個人成果提交或發(fā)表。

　　行為示例3：潤色內(nèi)容表達。教師可使用生成式人工智能工具檢查與修正語法錯誤、優(yōu)化句子結構、調整措辭，但不得對他人作品洗稿或篡改內(nèi)容以規(guī)避抄襲檢測。

　　(四)引導學生規(guī)范使用

　　教師允許學生使用生成式人工智能輔助學習時，應根據(jù)學生年齡特點明確使用邊界、目的與規(guī)范，建立有效監(jiān)督機制，引導學生形成標注人工智能生成內(nèi)容的意識。原則上禁止小學生獨立使用生成式人工智能，確需使用的應在教師或監(jiān)護人指導下進行。

　　行為示例1：規(guī)范作業(yè)輔助。布置作業(yè)時，須明確禁止學生直接提交由人工智能生成的作業(yè)內(nèi)容，可允許其作為查閱資料、啟發(fā)思路的輔助工具，并要求學生在提交作業(yè)中聲明使用環(huán)節(jié)與具體方式。

　　行為示例2：監(jiān)管項目學習。在項目式學習中，禁止學生直接生成完整方案，可引導學生將技術用于激發(fā)靈感或優(yōu)化細節(jié)。教師須要求學生提交過程性創(chuàng)作材料。

　　行為示例3：標注引用來源。學生使用人工智能輔助完成觀點表達或作品創(chuàng)作時，須明確標注所用工具、使用環(huán)節(jié)及生成內(nèi)容，確保過程透明、誠信使用。

　　(五)合規(guī)合法處理數(shù)據(jù)

　　教師使用生成式人工智能處理學生、教師及學校相關數(shù)據(jù)時，須嚴格遵守國家數(shù)據(jù)安全與個人信息保護相關法律法規(guī)。使用前須評估工具及平臺的數(shù)據(jù)合規(guī)性，確保數(shù)據(jù)在采集、處理、傳輸和存儲過程中的安全。嚴禁上傳敏感信息與涉密內(nèi)容。

　　行為示例1：采集敏感數(shù)據(jù)。在錄制課堂音視頻或收集非教學必需的個人信息前，應向學生及監(jiān)護人清晰說明數(shù)據(jù)使用的目的、范圍和方式，并獲得其明確、單獨的授權，同時保障其隨時撤回同意的權利。未經(jīng)同意不得私自錄制課堂音視頻或采集非教學必需的個人信息。

　　行為示例2：處理學業(yè)數(shù)據(jù)。分析學生成績、撰寫學業(yè)報告時，須事先對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理，如刪除學生姓名和家庭信息。仔細審查所用工具的隱私政策，確保其符合教育數(shù)據(jù)安全標準，防止數(shù)據(jù)被用于非教育目的或向第三方共享。嚴禁出售、非法提供學生數(shù)據(jù)或利用數(shù)據(jù)實施歧視與牟利。

　　行為示例3：上傳文檔資料。可使用生成式人工智能處理文檔，但上傳文檔前必須清除文檔包含的各類敏感信息與未公開內(nèi)容，防止數(shù)據(jù)泄露風險。

　　(六)踐行技術智能向善

　　嚴格遵循國家法律法規(guī)，依法依規(guī)應用技術，嚴禁生成或傳播任何危害國家安全、損害社會公共利益、違背公序良俗的內(nèi)容。弘揚主流價值觀，實現(xiàn)技術賦能與教書育人的有機統(tǒng)一。

　　行為示例1：應用價值取向。嚴禁生成、使用或傳播任何危害國家安全、破壞社會穩(wěn)定、分裂民族團結、宣揚暴力、色情、虛假信息以及侵害他人合法權益等法律、行政法規(guī)和國家規(guī)定禁止的內(nèi)容。

　　行為示例2：生成內(nèi)容選擇。嚴禁使用在國家歷史、領土主權、法律法規(guī)等方面存在任何錯誤或歪曲的生成內(nèi)容。嚴禁利用生成式人工智能偽造教育相關主體言行或制作傳播虛假信息。發(fā)現(xiàn)生成內(nèi)容存在違法違規(guī)情形時，應立即停止使用并向學?；蛑鞴懿块T報告。

　　行為示例3：技術合理介入。教師須精心設計技術使用的環(huán)節(jié)、時長與方式，預演操作流程，制定應對技術故障、生成偏差等的替代方案。把握技術介入的恰當時機與頻次，避免技術干擾或替代課堂互動。對生成內(nèi)容可能存在的錯誤或偏差，教師須及時甄別、糾正和解釋，并引導學生開展批判分析，避免盲目接受。

　　文章來源 | 教育部教師隊伍建設專家指導委員會

　　文章轉自 | 人民教育微信公眾號